LLM4Rec：当推荐系统遇到大模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DMqOwfhbIi2kUlkxu0RcVaYjn2F训练&推理性能： · 生成式推荐范式：Generative Recommendation: Towards Next-generation Recommender Paradigm · 避免大模型偏见： · 大模型安全问题： · 减少大模型幻觉： ...
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LLM在快手推荐的对比学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YYqywFhxUiKpPfkk49DcMKXnnId/a7今天继续分享一篇大模型在推荐系统中的落地应用工作，是快手今年5月份发表的论文《Knowledge Adaptation from Large Language Model to Recommendation for Practical ...
大语言模型能否有效解决推荐问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OVHtwXJjeiVDcdkNMSRcfVKVnA6/aa今天分享一篇小红书今年3月的论文，介绍了大语言模型在小红书笔记推荐场景下的落地应用，主要是围绕如何利用LLM的表征能力来生成更适用于i2i召回的文本embedding，思路简单， ...
皇子：LLM经典论文速读版，看完感觉自己通透了
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MTqPwt9XViWcu0kkMX5c4pJ4njd?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qa... 大语言模型（LLM）相关技术时提供了理论基础。. 《Attention is All You Need》这篇论文堪称经典一点不为过，早期的GPT 、 BERT 、 T5 大语言模型都是在此论文提供的 ...
【论文导读】大语言模型综述（一）：介绍 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QMR4wJUQFifooqkyqHrcdOlhnrg论文引用：W. X. Zhao et al., 'A Survey of Large Language Models'. arXiv, Nov. 24, 2023. doi: 10.48550/arXiv.2303.18223. 推荐阅读：https://github.com ...
AI Agent相关论文：知乎上有哪些推荐？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DdXDwo6CoiQS0fkKkIKcMrODnSS/ai大模型训练的有哪些数据集？LLM大模型训练有哪些通用语料？ https://www.zhihu.com/question/609604943. 如何理解Mamba 模型Selective State Spaces?
用魔法强化自己-使用大模型辅助论文学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QOfIwp8htiFNElkzxabc7zt2nZcAnyway，本次在Kimi Chat的帮助下，利用gitpage、github action、gitee、Yi模型（零一万物）和百度千帆完成了一个供我个人使用的在线论文集合，关键是全免费！
十篇高质量的AI-Agents相关论文 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/LEDMwQ4OYiaEEvkSrf1cNmqHnUb**概述：**本论文旨在提供人工智能与人类协作中不同研究方向的全面概述。通过突出人工智能与人类团队的各个方面，例如互补流程、任务视野、模型表示、知识水平和团队目标， ...
推荐系统与大模型结合有哪些新趋势？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CwvTwOfhwiHIO4kCSTfcDqUonNh/ak文章首先介绍了大模型LLM 在推荐系统中的潜力，并对LLM 与传统推荐系统进行了对比，指出LLM 能够引入外部世界知识，丰富语义信号，提高可解释性，但缺乏协同信号，对冷启动问题 ...
LLM-KERec：利用大语言模型打破推荐系统的壁垒 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/YU8JwvK5wioTfekBIAicEQQonKh专家手工互补规则或知识图谱模型虽有助于推荐互补品，但受效率和成本挑战的影响，在快速变化的电商环境下难以持续。因此，在RS中，结合高效的知识和具有人类推理和逻辑的大语言 ...