LLM4Rec：当推荐系统遇到大模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DMqOwfhbIi2kUlkxu0RcVaYjn2FGENRE（GEnerative News REcommendation），使用已有新闻数据的标题、摘要、分类等信息，构建合适的prompt 喂给LLM，生成更丰富的信息特征，用于推荐模型训练。 论文中主要使用了 ...
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【论文导读】大语言模型综述（一）：介绍 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QMR4wJUQFifooqkyqHrcdOlhnrg论文引用：W. X. Zhao et al., 'A Survey of Large Language Models'. arXiv, Nov. 24, 2023. doi: 10.48550/arXiv.2303.18223. 推荐阅读：https://github.com ...
《大模型技术：从综述到中文书的历程》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RmdHwmfRaiqbCjkkb9zceBYEnvc/a2相信很多朋友都看过这篇论文，在2023 年3 月，一支来自中国人民大学的团队，发表了一篇大模型综述《A Survey of Large Language Models》.
LLM在快手推荐的对比学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YYqywFhxUiKpPfkk49DcMKXnnId/a7今天继续分享一篇大模型在推荐系统中的落地应用工作，是快手今年5月份发表的论文《Knowledge Adaptation from Large Language Model to Recommendation for Practical ...
LLM4Rec：当推荐系统遇到大模型
https://f0jb1v8xcai.feishu.cn/wiki/DMqOwfhbIi2kUlkxu0RcVaYjn2F... 推荐系统发展overview 来自大模型总结的发展和展望timeline 仅供娱乐（https://mylens.ai/） image.png LLM v.s. Rec 推荐 ... 大模型在推荐 ... 论文中主要使用了三种利用LLM ...
大语言模型能否有效解决推荐问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OVHtwXJjeiVDcdkNMSRcfVKVnA6/aa今天分享一篇小红书今年3月的论文，介绍了大语言模型在小红书笔记推荐场景下的落地应用，主要是围绕如何利用LLM的表征能力来生成更适用于i2i召回的文本embedding，思路简单， ...
推荐系统与大模型结合有哪些新趋势？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CwvTwOfhwiHIO4kCSTfcDqUonNh/ak文章首先介绍了大模型LLM 在推荐系统中的潜力，并对LLM 与传统推荐系统进行了对比，指出LLM 能够引入外部世界知识，丰富语义信号，提高可解释性，但缺乏协同信号，对冷启动问题 ...
皇子：LLM经典论文速读版，看完感觉自己通透了
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MTqPwt9XViWcu0kkMX5c4pJ4njdGPT 、 ; BERT 、 ; T5 大语言模型都是在此论文提供的Transformers框架上进行后续的模型设计和优化的。
十篇高质量的AI-Agents相关论文 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/LEDMwQ4OYiaEEvkSrf1cNmqHnUb**概述：**本论文旨在提供人工智能与人类协作中不同研究方向的全面概述。通过突出人工智能与人类团队的各个方面，例如互补流程、任务视野、模型表示、知识水平和团队目标， ...
用魔法强化自己-使用大模型辅助论文学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QOfIwp8htiFNElkzxabc7zt2nZc... 论文集合，关键是全免费！ github：https://dukeenglish.github.io/papertutor/ （欢迎star、fork打造自己专属的论文推荐、理解站点） gitee：https://gitee.com ...