大模型指令微调的模型评测：面临哪些挑战？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BW3WwbNGui2FeDkjMFJcatxqnfd/a8轩辕2.0（金融对话模型）论文中所提及的训练语料分布，其中Financial Pretraining ... 因此，官方推荐使用5-shot 的方式来让模型知道如何输出答案：. 以下是中国 ...
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《大模型技术：从综述到中文书的历程》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RmdHwmfRaiqbCjkkb9zceBYEnvc/a2相信很多朋友都看过这篇论文，在2023 年3 月，一支来自中国人民大学的团队，发表了一篇大模型综述《A Survey of Large Language Models》.
皇子：LLM经典论文速读版，看完感觉自己通透了
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MTqPwt9XViWcu0kkMX5c4pJ4njdGPT 、 ; BERT 、 ; T5 大语言模型都是在此论文提供的Transformers框架上进行后续的模型设计和优化的。
LLM4Rec：当推荐系统遇到大模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DMqOwfhbIi2kUlkxu0RcVaYjn2F这一部分论文的核心是利用LLM 的zero-shot 能力（不对LLM 做训练/微调），将召回的商品作为候选，将一些信息（用户画像、历史行为、上下文信息等）通过prompt 的方式传给LLM，使其 ...
模型测评网站推荐：寻找最佳评估资源 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HptFwmwlfiZdygk9xSVcXEFunkd/a8模型合集（含论文） ; FLAN. 2021. Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners 微调的语言模型是零样本学习器 ; MT-NLG. 2021.
从零入门大模型微调指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/R5hiwpICDifKWBkswC1c8l5En8e/a1... 大模型定制训练平台和spark-13b微调模型， ... 相关论文推荐. -. 祝大家上分顺利，学习愉快~ 多在群里提问和交流哟！ 赛事链接 ...
推理加速的方法与相关论文推荐 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZG9Bwr1Bgi2qC0kVbpZcErS9nQg/a92024年2月3日 ... 海量历史对话数据是训练对话大模型的决定性因素，训练的主要步骤包括基础模型选型、数据加工、微调+强化学习、提示工程定制对齐、对话效果评估等。 **4. 大 ...
微调中的预训练模型，你知道如何选择合适的吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Drttwt1bxiFNW8k8kpFctdQDn2c/ak通常，大语言模型(LLM) 指包含数十****亿（Billion或更多）参数的语言模型，这些模型在大量的文本数据上进行训练，例如国外的有GPT-3 、GPT-4、PaLM 、Galactica 和LLaMA 等， ...
LLM论文解读笔记仓库 - 飞书文档- Feishu
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Pbruw4cZEiFLmrkXNmGcFhB2nId/a9课程导引 · 如果你想快速了解如何使用ChatGPT等大模型API 来赋能实际实践，推荐学习《HuggingLLM》（课程1） · 如果你想动手实践开源LLM 的部署、微调全流程，推荐学习《Self LLM》 ...
为什么需要大模型微调？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NVVtw2MTqigLSTkPeqIcFgIcnYd/ae例如，学术论文中的示意图、财务报告中的数据图表，仅凭文本难以精准把握其 ... 推荐一些RAG 开源项目，帮助大佬们进行消化学习。 RAG 开源项目推荐—— RAGFlow 篇.