评估模型的评价指标工具 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Jf5RwxKjXiSp4Okp9yic0J7jnng/a1评估一个训练好的模型需要评估指标,比如正确率、查准率、查全率、F1值等。当然不同的任务类型有着不同的评估指标,而HuggingFace提供了统一的评价指标工具。 1.
评估一个训练好的模型需要评估指标,比如正确率、查准率、查全率、F1值等。当然不同的任务类型有着不同的评估指标,而HuggingFace提供了统一的评价指标工具。 1.
2023年7月8日 ... 评价指标 · 正确性Accuracy。 信息检索任务。NDCG@K指标,核心衡量最相关文档是否排序足够靠前的指标。 · 不确定性Calibration and Uncertainty。 针对二 ...
模型评估指标详解目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标并用矩形框确定它们的位置、大小和类别。 在目标检测领域需要衡量每个检测算法的好坏,因此定义了很多指标 ...
论文Scaling laws for neural language models 提出缩放法则,. 模型的性能强烈依赖于模型的规模,具体包括:参数数量、数据集大小和计算量,最后的模型的 ...
评估一个训练好的模型需要评估指标,比如正确率、查准率、查全率、F1值等。当然不同的任务类型有着不同的评估指标,而HuggingFace提供了统一的评价指标工具。 1.
OpenAI Eval 库是一种具有LLM 模型评估的流行库,它最初专注于模型评估用例。有很多指标,例如HellaSwag (评估LLM 完成句子的能力)、 TruthfulQA (衡量模型响应的真实性)和 ...
2023年7月8日 ... 开篇 · 首先是最朴素的极大似然估计,虽然简单,但是要求有明确的参数化分布形式,在实际中往往不可得 · 接着介绍4种隐变量模型,包括VAE,GAN,Flow Model和 ...
检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation,简称RAG) 已成为一种流行的范式,它使大型语言模型(LLMs)能够访问外部数据,并作为一种机制来减轻幻觉现象。
然而,对生成结果的评估是主观和依赖上下文的,这些结果难以用现有的基于规则的文本生成指标(如BLUE 和ROUGE) 来衡量。除了评估指标,现有的模型通常以预测下一个单词 ...
每条测试数据的最终得分为各字段累计得分。最终测试集上的分数为所有测试数据的平均得分。 解题思路. 拿到题目首先的 ...