评估模型的评价指标工具 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Jf5RwxKjXiSp4Okp9yic0J7jnng/a1评估一个训练好的模型需要评估指标,比如正确率、查准率、查全率、F1 ... 可见目前包含157个评价指标,并且输出了前5个评价指标。 2.加载一个评价指标. 通过 ...
评估一个训练好的模型需要评估指标,比如正确率、查准率、查全率、F1 ... 可见目前包含157个评价指标,并且输出了前5个评价指标。 2.加载一个评价指标. 通过 ...
2023年7月8日 ... NLP任务速览. 在深入介绍LLM网络结构之前,我们先简单了解一下NLP (Natural Language Processing)都包含了哪些任务。主要包含3 ...
使用评价指标工具 · 评估一个训练好的模型需要评估指标,比如正确率、查准率、查全率、F1值等。 · 输出结果如下所示: · 可见目前包含157个评价指标,并且输出了前5个评价 ...
最近对主要基础模型(包括OpenAI 的GPT-4、Anthropic 的Claude 和Mistral AI 的Mixtral-8x7b)的研究表明,LLM 不能很好地处理连续范围,尚不能用于数值分数评估。相反,分类 ...
这个指标对于避免大模型幻觉以及确保检索到的上下文可以作为生成答案的依据非常 ... 不完整或包含冗余信息的答案得分较低,得分较高则表示相关性更高。 评测方法 ...
其核心目的是通过某种途径把知识告诉给AI 大模型,让大模型“知道”我们的私有知识,变得越来越“懂”我们。 RAG 的核心流程是根据用户提问,从私有知识中检索到“包含答案的内容”, ...
2023年7月8日 ... 开篇 · 首先是最朴素的极大似然估计,虽然简单,但是要求有明确的参数化分布形式,在实际中往往不可得 · 接着介绍4种隐变量模型,包括VAE,GAN,Flow Model和 ...
种流行的范式,它使大型语言模型(LLMs)能够访问外部数据,并作为一种机制来减轻幻觉现象。 实现RAG时,可能会面临有效集成检索模型 ... 包含整本书内容的提示。 数据集 ...
评价指标. 测试集的每条数据同样包含共21个字段, 按照各字段难易程度划分总计满分36分。每个提取正确性的判定标准如下: 1)对于答案唯一字段,将使用完全匹配的方式计算 ...
数据集. 描述. 评价指标 ; MMLU. MassiveMultitaskLanguageUnderstanding. 一个多任务数据集,由各种学科的多项选择题组成。涵盖STEM、人文、社科等领域。包括57个子任务, ...