评价指标对模型发展重要吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JPJgwf74ginUjkk0lChcUpRKnGf/af我们将这些现象称为涌现能力，即在小模型上没有出现，但是在大模型上出现的不可预测的能力。 An ability is emergent if it is not present ...
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目标检测模型评估指标详解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VCDLwYIsKiDzSYkGPsgcV7eTned/a1在评价一个算法的时候首先用该算法对图片进行检测，得到该物体的预测框，这个预测框是算法生成的，我们接下来就需要计算这个预测框和真值框之间的loU指标。计算原理就是首先 ...
一行Python代码训练时间序列预测模型的评估指标有哪些 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HztWwutxfi4Nc7kQX7Gc42J3nTc/ah如果我们想要预测未来几天的销售量，传统的方法可能需要我们手动地选择合适的模型，如移动平均模型、指数平滑模型或者ARIMA模型等，然后分别对这些模型进行参数调整和训练。这 ...
LLM基座模型中的评价指标有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UU9pwtOFtiKIqAkQiSVc3Zdun7e/a52023年7月8日 ... 从上一篇可以知道，entropy-like指标(如cross-entropy指标)常常运用在训练过程中，表征模型的收敛情况，同时也可以用于测试集的简单评估(如Perplexity指标等) ...
如何评估RLHF模型的性能？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MvaDw5IFNiweh8kPS4BcGMG4nTc/al然而，对生成结果的评估是主观和依赖上下文的，这些结果难以用现有的基于规则的文本生成指标(如BLUE 和ROUGE) 来衡量。除了评估指标，现有的模型通常以预测下一个单词 ...
如何选择适合股票价格预测的机器学习模型评估指标 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NQcTwZGQEi7BpqkSPXicOPQ6nBf/ag此外，模型的评估和优化也是股票价格预测中不可忽视的环节。在模型评估方面，可以采用多种评估指标，如均方误差、平均绝对误差、准确率等，来评估模型的预测性能。
时间序列预测模型的评估要点是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HptFwmwlfiZdygk9xSVcXEFunkd/ad应用于：图像分类、文本情感分析等。 · 评估指标：准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC-ROC曲线等。 · 方法：使用混淆矩阵分析模型的性能，计算上述指标。
LLM系统评估指标有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QrfuwItgvibYRPku40hcYd4Kn0M/afOpenAI Eval 库是一种具有LLM 模型评估的流行库，它最初专注于模型评估用例。有很多指标，例如HellaSwag （评估LLM 完成句子的能力）、 TruthfulQA （衡量模型响应的真实性）和 ...
RAG评估的其他维度和指标 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/U696wvpo9iIgMqk3qN7c4heHnHc/a5知识问答系统：RAG 可以用于构建问答系统，用户提出问题，RAG 模型从大规模的文档集合中检索相关的文档，然后生成回答。 · 准确率（Accuracy）：正确预测的样本数占总样本数的比例 ...
怎样理解AI竞赛的评价指标？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ue7swBbiJiBhsdk5SupcqfL7nLX/aj具体来说，选手需要利用给定的数据集进行特征工程、模型选择和训练，然后使用训练好的模型对测试集中的用户进行预测，并生成相应的预测结果。