强化学习在Agent AI中的应用如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZinwwBSLpi7vmTk0DxDcDRVynRg/ag作者：北方的郎原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/677891... 大模型发展的两个大趋势是多模态及智能体，那么多模态+智能体会构建出多么强大的人工智能呢？
飞搜侠
热门搜索
强化学习是如何优化自主AI智能体决策的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Y1qBwSdWCiPKKskLjtCcnwz4nBf/ae在当今的科技领域，人工智能的发展日新月异，其中构建自主AI 智能体成为了一个备受关注的研究方向。本文将围绕“利用函数调用构建自主AI 智能体”这一主题， ...
如何通过强化学习实现智能体的最优行为？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/X8WZwBW9jiynLhkGOd2cBB56nMc/aa首先把所有状态的奖励值初始化为0 或者一个特定的值，然后搜索所有状态可能的下一个状态（从当前状态转移到其中的任意一个状态都有一个概率），并评估在下一个状态中获得的奖励 ...
构建AI智能体课程中强化学习的关键是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Wk25wICJNicEyQk0yE1clguSnQe/ab数据是构建AI智能体的关键要素之一。在这门课程中，学员将学习如何对数据进行预处理，以便更好地应用于LangGraph。数据预处理包括数据清洗、标注、特征提取等多个环节。
强化学习过程：智能体与环境的交互 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ii9XwoBBKiB5NfkmmSAcYmD6n0g/a3周博磊老师的强化学习课程Link. 基本概念. 简单说，强化学习的过程可以描述为，智能体观察到一个状态$s_t $，执行一个动作$ ...
在Stable Baselines3 中轻松训练强化学习智能体 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/IouwwpE4niswRYkNz7uc8QtAnngStable Baselines3 提供了简洁的接口和丰富的参数设置，使得我们可以轻松地进行训练。我们可以设置训练的轮数、学习率、折扣因子等参数，以控制训练的过程和效果。在训练过程 ...
强化学习与虚幻引擎结合如何提升智能体适应性？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HT4PwglOticiJdkShWEcvtRWnAf/ae强化学习是一种机器学习方法，它通过让智能体在环境中不断尝试和学习，以获得最优的行为策略。而虚幻引擎则是一款强大的游戏开发引擎，它能够创建出高度逼真的虚拟环境。将这 ...
Meta AI 研究人员开源Pearl：为实际应用打造的强化学习智能体库
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZbSRw1OEoia78bkJbzAcQSOdnVbMeta AI 研究人员开源Pearl：为实际应用打造的强化学习智能体库. 强化学习（Reinforcement Learning，RL）作为机器学习的一个子领域，旨在让智能体采取合适的行动以最大化其奖励 ...
综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnue样本效率: 基于强化学习的智能体通常需要在学习出有效策略之前与环境进行多个周期的交互。这种高样本需求在某些应用场景中可能会导致计算成本过高，甚至不可行，比如机器人学 ...
深度强化学习如何应用于机器人控制和自动驾驶领域 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Pc5JwaHUmiS886kD8gMcsEpLnte/af从本质上讲，强化学习是一种通过让智能体（agent）在环境中不断尝试并根据反馈来学习最优策略的方法。而深度强化学习则是将深度学习的强大表征能力与强化学习相结合，使得AI ...