AgentScope框架究竟是什么 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/O61pwGEXLiCxWXkmTnsc0RvynEc/aa... 框架AgentScope，本地部署一个基于该框架的游戏应用~ TODO： 补充Windows 实操截图解决魔搭Notebook部署前端无响应问题学习 ... 多智能体强化学习（MARL）中至关重要。这表明，在 ...
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探索BOSS：强化学习框架助力智能体在新环境中解决新任务
https://docs.feishu.cn/article/wiki/XebywhDFQiWFWbkVVvAcJJ24n2e在当今科技飞速发展的时代，人工智能领域的研究不断取得新的突破。本文将为您介绍一种名为BOSS 的强化学习（Reinforcement Learning，RL）框架，该框架能够训练智能体在新 ...
哪些多智能体框架功能最佳 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IaZwwoj9fi5pHZk9OE9cDHrFnNg/a3... 强化学习(RLTF)，以提高其输出。 它汇集了ChatGPT等流行平台、LLaMa2等大语言模型以及其他专业模型，并根据任务上下文动态选择正确的工具。 OpenAGI框架。 图源：https ...
多智能体框架AgentUniverse及PEER模式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Vm9Dw5rVjiSqGTkBGrgcHVTFnNe/a8这是一套强调落地的合理设计，但涉及状态的识别或状态间的迁移，只能依赖规则或上一代机器学习 ... 强化推理能力的CoT 方案。但**面对金融特性，这些标准方案的效果不及 ...
综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnue该分类框架给出了四种不同的多Agent系统典型：同质非通信Agent、异质非通信Agent、同质通信Agent和异质通信Agent。为这些Agent赋予智能和自主性常常采用控制理论和强化学习 ...
强化学习博弈论：多智能体协作效率提升47% - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OS6cw8XfFiN83okxr2CcNXaOnDe/a9序章：数字文明浪潮下的AI革命当AlphaGo以精妙绝伦的棋路战胜人类顶尖棋手时，世界仿佛突然惊醒——我们正站在新纪元的门槛上。人工智能（AI）的进化速度已远超摩尔定律 ...
构建AI智能体课程中强化学习的关键是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Wk25wICJNicEyQk0yE1clguSnQe/ab数据是构建AI智能体的关键要素之一。在这门课程中，学员将学习如何对数据进行预处理，以便更好地应用于LangGraph。数据预处理包括数据清洗、标注、特征提取等多个环节。
OpenAI的Swarm：多智能体研究的新突破 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RtsnwYHEhiujOck8irOcTzJVnQh/a12024年10月15日 ... ... 智能体之间的协作效率低下、对复杂环境的适应性差、缺乏灵活性和可扩展性等。 OpenAI的Swarm框架试图解决这些问题。它采用了一种基于深度学习和强化学习 ...
强化学习与Stable Baselines3：便捷与高效的结合 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Sq3EwTBnBiMm19kiSKpc8JpPnwe应用中，如何选择一个高效且易于使用的强化学习框架是一个关键问题。本文将围绕Stable Baselines3 展开讨论，探讨其在强化学习 ... 在游戏领域，强化学习可以用于训练智能体，使 ...
谜撰应用部署教程 - OPEN 1+X AI通识课 - 飞书
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/O61pwGEXLiCxWXkmTnsc0RvynEc?fromScene=spaceOverview... 多智能体(Multi-Agent) 框架AgentScope，本地部署一个基于该框架的游戏应用~ TODO： 补充Windows 实操截图解决魔搭Notebook部署前端无响应问题学习 ... 多智能体强化学习 ...