数据查询常用优化手段 - 飞书
https://ae.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/628850488671前言使用「飞书低代码平台」这样的aPaaS 平台搭建应用时，可以轻松在无代码搭建的部分配置出非常复杂的查询条件。然而，数据量大+ 查询条件复杂= 查询超时。
飞搜侠
热门搜索
数据查询 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Q4BDweKB6i7Z96kWUAAcdseAnvM特点：统计数据库包含宏观数据、金融、教育、行业数据等，但是宏观数据年度跨度不大。适合对个别指标进行跨省、跨时间的统一检索。另外有全文数据库等，包含一些专家学者的 ...
Druid的适用场景与数据查询延迟 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RiQ9wE2muifrWCkJFf5cgRgLnLb/a4应用场景 · 数据插入频率较高，但较少更新数据 · 大多数查询场景为聚合查询和分组查询（GroupBy），同时还有一定的检索与扫描查询 · 将数据查询延迟目标定位100毫米到几秒钟之间.
RAG2SQL工具介绍，效果比Text2SQL更好? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/GQDiw5cOTiAtdakqpcncMU9Gnqd目前， Text2SQL技术已经被广泛应用于多种产品中，包括智能助手、数据分析工具和商业智能软件。这些产品利用Text2SQL技术，为用户提供了一种直观且强大的数据库查询解决方案。
现代OLAP 数据库 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcnWW7PmWuH8ioJxf40KhIzMh课程大纲image.png 本节话题查询执行分布式系统架构OLAP 商品化分布式查询执行在分布式DBMS 中执行OLAP 查询与在单节点DBMS 中执行OLAP 查询的方法大致相同。
向量数据库的高级查询功能包括哪些？你知道吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CyTZwy5LWiH2JgkZgBEc8SfnnXd/ag向量数据库的近似搜索（Approximate Nearest Neighbor Search，简称ANNS）是一种在高维数据中查找与给定查询向量相似的项的搜索方法。这种搜索方法的目标是找到距离查询向量 ...
结构化数据在RAG系统中的查询 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UY5ywiRPCij7f2kXPsycmybNnmg/a3结构化数据：主要存储在SQL或Graph数据库中，结构化数据的特点是预定义的模式，以表或关系组织，使其易于进行精确的查询操作。 半结构化数据：半结构化数据将结构化元素（例如 ...
数据应用中的分析工具都有啥？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XlJyw2ECJidllHkF8ATc7aZrnad/ab它具有四个主要特征：数据规模巨大、数据流速快、数据类型多样、以及数据价值密度相对较低。 大数据的最显著特点在于其庞大的数据量，以至于传统的数据 ... 数据进行查询 ...
扣子数据库：高效管理结构化数据 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LOWewWnwNirLwFkeMbJcopwWnhb/a1**通过Prompt 操作数据表** ... 用户可通过自然语言与Bot 进行交互来插入或查询数据库中的数据。Bot 会根据用户的输入自动创建一条新的记录并将其存储在数据库中。
正确认识：数据、数据存储、加工与管理 - 飞书
https://ae.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/513714126855基础认知数据存储数据对象用于数据的底层存储。创建对象并定义其包含的字段、字段属性，可用来存储相匹配的业务数据。对象可以理解为：一个对象对应关系型数据库中的一张 ...