TableQA数据集:大规模跨领域中文 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RXWdwxOJbiVRCjkPZJNcXUhbn3b/a72018年由耶鲁大学提出了具有多个数据库、多个表和单轮查询的文本到SQL数据集Spider 。它也被公认为行业内最难的大规模跨领域评估列表。它包含10181个自然语言问题和5693个 ...
2018年由耶鲁大学提出了具有多个数据库、多个表和单轮查询的文本到SQL数据集Spider 。它也被公认为行业内最难的大规模跨领域评估列表。它包含10181个自然语言问题和5693个 ...
此外,我们开源了**中文MT-Bench **数据集。这是一个中文开放问题集,包括80组对话任务,用于评估模型的多轮对话和指令遵循能力。该数据集是根据原始MT-Bench翻译得来的,每组 ...
简介:中文领域效果最好的开源底座模型之一,针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持.
示例:网站智能问答客服 · 创建一个数据集,上传你的业务数据; · 创建一个对话型应用,在prompt 编排页添加上下文,选择目标数据集; · 点击【概览】--【嵌入】复制嵌入代码;.
CLUEDatasetSearch 原文链接:https://github.com/CLUEbenchmark/CLUEDatasetSearch 中英文NLP数据集。可以点击搜索。 您可以通过上传数据集信息贡献你的力量。
... 数据加工后输出的数据,不需要创建数据集。. 数据流的创建步骤请查看《帮助文档:数据流》. . 250px|700px|reset. image.png . 输出的数据集,会自动存储到「数据集页面 ...
2023年8月1日 ... Dify 的数据集模式设计与规划. 从数据集的整体模式出发,Dify 有如下的设计:. 将文本进行自定义分段,用户自定义分隔符以及token 大小,将文本分成多个串。
2024年8月27日 ... 数据结构. . 数据集的结构指当前业务明细或统计信息基础表格的表头构成,包含维度和指标两种类型的字段。. 维度:分析视角,如会议数据集中的会议、日程、 ...
在创建数据集时,我们还需要考虑如何将文档转化为适合评估的形式。一种常见的方法是将文档分割成多个段落,并为每个段落标注相关的信息,如主题、关键词等。这样,在评估模型时 ...
流程 · 1、原始文档格式转换 · 1、导入文件到代码解释器,进行初步格式调整 · 2、格式重新调整 · 3、导入Dify进行数据集训练 · 创建并命名 · 点击提示词编排,输入提示词并设置 ...