从文档创建RAG 评估数据集的方法及探讨
https://docs.feishu.cn/article/wiki/CU0cwQy9sihng7k5gErcUnH6n8d在创建数据集时，我们还需要考虑如何将文档转化为适合评估的形式。一种常见的方法是将文档分割成多个段落，并为每个段落标注相关的信息，如主题、关键词等。这样，在评估模型时 ...
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如何构建适合RAG的数据集 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MSKzwVlr1iSrlMktcRncrFslnsd/ae**5.1 构建数据以进行同类比较** · 对于每个文档，要求ChatGPT 生成一份它可以回答的100 个问题的列表 · 这些问题并不完美，因此对于你生成的每个问题，计算与其他文档的余弦 ...
RAG实践：从数据集到评价指标，小白入门指南
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Dy5dw45rFiwS4Qk98E7c3SA7nOe/a2**稀疏检索器**：强调BM25，这是一种基于统计权重评估搜索词和文档之间相关性的技术。 · **密集检索器**：通常基于双编码器（bi-encoder）设计，独立编码查询和文档，然后计算相似 ...
RAG系统的“七宗罪” - 从BioASQ数据集实验说起 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CFPcwvALCiXcIJkVhx6clCMxn5d/a3RAG的“七宗罪”. 如下图所示：RAG主要包括建索引Index和查询Query两个过程。索引过程通常在开发时完成，而查询在运行时完成。 论文使用了BioASQ 数据集进行实验，共涉及15,000 ...
一文带你了解RAG(检索增强生成) | 概念理论介绍+ 代码实操
https://docs.feishu.cn/article/wiki/NVVtw2MTqigLSTkPeqIcFgIcnYd**领域定制性**：通过对接特定行业或领域的文本数据集，RAG 能够提供针对性的专业知识支持。 ... q5：如何获取Doc文档中内容？ 介绍：Doc文档中数据比较复杂，包含文本 ...
RQ-RAG数据集的构建流程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/S6ADwqTuIiz27ckrlFrcqIa2nzg/a6... RAG系统采取不同的算法逻辑进行回复。如: 场景1: 从相关文档中找到相关资料，生成回复答案。 如: 如何查看个人养老保险? 场景2: 从文档 ... 数据集（training dataset）。 根据 ...
多向量检索器：优化RAG过程的工具 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UgmlwJ6iVio89nk4BCEcTyjtnWg/a5RAG 需要高效的检索策略和大型数据库相关技术。另外还需要保持外部数据源集成以及数据更新。 SFT 需要准备和整理高质量的训练数据集、定义微调目标以及相应的计算资源。
大模型+RAG，全面介绍！ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/M3ApwqSYTisvaQkIJ2PcuIPen7e像BERT这样的转换器模型可以捕获上下文理解，但可能不如最新全尺寸语言模型对上下文敏感。 **后检索过程。**从数据库检索到的有价值上下文与查询合并后，应对上下文窗口限制 ...
15-检索增强生成（RAG） 和向量数据库 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/OinzwWLXGi2cQUkiNYjceAVunVgRetrieval Augmented Generation (RAG) ... 它的设计是交互式的，并在广泛的主题上与用户互动。但是，其响应仅限于所提供的背景及其基础培训数据。例如，GPT-4 的知识截止时间是 ...
如何构建RAG应用的向量数据库？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LiqFwbMW7idMRskqieGcMX0qnVf/aa环境配置. 当我们完成账号注册以后，我们来到AI Studio的官网，点击项目 · 数据处理. 然后在数据处理方面，我们需要对epub文件解压缩，得到xhtml格式的文件。 · 导包 · 创建 ...