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更多详情，请参考《「实验功能」使用说明》。 ... 「数据集」是由「数据流」进行数据加工后输出的数据，不需要创建数据集。. 数据流的创建步骤请查看《帮助文档：数据流》.

2024年8月27日 ... 一、功能简介*内测信息：功能内测中，暂不支持申请开通。数据集是飞书数据立方提供的记录企业内业务明细或统计信息的基础数据表格，如飞书会议时长统计 ...

Text2SQL示例: 假设有以下数据表, 如: table_name=product_item_table: 字段名. 字段说明. 数据格式. item_id. 商品ID. String. item_stock_cnt. 商品库存. Integer.

在整合包的界面里，对训练和推理起到明显作用的参数，都做了解释和说明，无需特地去查询和搜索，非常友好。训练的步骤大致如下：. 1，准备数据集. 2，识别数据集. 3，数据预处理.

YOLO 模型介绍. YOLO 模型介绍. 物体检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它的目标是在图像或视频帧中识别和定位感兴趣的物体。物体检测算法不仅要识别图像中的对象 ...

一.任务和数据集介绍1.任务介绍前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模型，如下所示： Sa8VbR3kcoytm9x8rDHc9faKnWe.png 说明

2022年6月28日 ... 你甚至不需要知道什么是GPT，BERT就可以用他的模型了（当然看看我写的BERT简介还是十分有必要的）。下面初步介绍下huggingface里面都有什么，以及怎么调用BERT ...

简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持.

image.png 原文地址：https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM 1. Model ChatGLM：地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 简介：中文领域效果最好的开源 ...

人类具备解读来自各种来源的图像和视频的能力，包括真实世界、电子游戏以及专门的领域，比如机器人技术和医疗保健，在熟悉这些领域的具体细节后。然而，现有的大规模语言模型（ ...