深入探究COCO 格式的目标检测数据集处理方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/VaWcwbiKJiYakNkDwzNcs9uLndc... 描述了图像中每个目标的位置、大小和类别;类别信息则定义了数据集中所包含的各类目标。 在处理COCO 格式数据集时,数据的读取和预处理是至关重要的步骤。我们需要将数据集 ...
... 描述了图像中每个目标的位置、大小和类别;类别信息则定义了数据集中所包含的各类目标。 在处理COCO 格式数据集时,数据的读取和预处理是至关重要的步骤。我们需要将数据集 ...
COCO-CN 是一个双语图像描述数据集,通过手动编写的中文句子和标签丰富了MS-COCO。新数据集可用于多种任务,包括图像标记、字幕和检索,所有这些都在跨语言环境中完成。COCO- ...
加载和预处理数据. 接下来,我们使用TensorFlow 数据集(TFDS)来加载COCO字幕数据集。加载数据后,我们应用一系列预处理步骤,以便将图像和相应的文本描述进行配对。
... 描述下多模态模型的总体架构思路:首先,对输入数据 ... COCO 数据集上进行微调,分别作为Filter 和Captioner;. Captioner 根据图像数据 ...
我们介绍了用于语言模型的数据比较(DCLM),这是一个用于控制数据集实验的 ... 其中,公开数据集如ImageNet 和COCO 提供了大量标注图片,BrightData 提供实时 ...
方法:来源互联网,数据量大,描述简短且可能嘈杂。 代表数据集:. CC-3M:3.3M ... LAION-COCO:从LAION-5B提取的600M英语图像,字幕合成自BLIP和CLIP。 COYO ...
多年来,图像模型都是使用手动标注(图像、文本)数据集(例如ImageNet、MS COCO)进行训练。 ... 该论文提到这次搜索并未在搜索引擎上,但没有具体说明在哪里。我的理论是 ...
DALL-E 是OpenAI 开发的图像生成模型,能够根据用户输入的文本描述 ... COCO:一个包含33 万张图像和250 万个物体标注的数据集。 应用场景. DALL-E 具有 ...
全量微调:. 当--lora_target_modules 设置为all时,默认为全量微调. CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 swift sft \ --model_type minicpm-v-v2_5-chat \ --dataset coco-en-2-mini ...
... COCO、GQA 等),通过微调优化模型对多模态指令的响应能力。整个训练过程需要 ... 此外,还详细说明了如何使用自定义数据集进行微调,包括数据格式化和训练脚本的修改。