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文档清理：使用 CleanProcessor\.clean 方法清理文档的内容（ document\.page\_content ），移除不需要的字符或格式。文档分割：使用步骤1中获取的分割器（ splitter ）将清理后 ...

本文主要介绍了Dify中高质量索引模式时，如何通过线程池执行器来处理chunk的过程。源码位置：dify\api\core\indexing_runner.py\IndexingRunner._load。

1.开始节点. 在「开始」节点内定义输入变量支持四种类型：文本、段落、下拉选项和数字。 · 2.LLM（识别专有名词）节点. SYSTEM为对话提供高层指导，如下所示： · 3.LLM2（直接 ...

本文主要介绍Dify中Jieba类的create()方法执行过程，重点是段（segment）的关键词的生成。一.create方法流程概述整个create方法的目的是为了处理一批文本，提取它们的关键 ...

也可以自动解析工作文档，对无限长度的文档进行提取、总结和重构。. （3）自由 ... 4.访问Dify. 访问Difyll在浏览器中输入http://localhost 访问Dify。. . 四 ...

... 器完成。同理这里的迭代节点，也就是循环的意思。跟coze流程一样：. 第一步：使用一个LLM节点用来生成大纲并按照JSON结构输出. 第二步：用参数提取器对大纲节点进行参数提取.

检查文档限制，提取文本文档，分割文档，计算令牌数和价格。 \_extract. 提取文档 ... 使用分割器将文本拆分成多个文档节点。 format\_qa\_document. 格式化问答 ...

门诊导诊工作流的目的是根据患者输入的年龄、性别和症状，给患者推荐科室。在第1轮对话时，因为患者可能会一次性输入全部或者部分信息，因此采用"参数提取器&# ...

1.示例1：长文章迭代生成器. （1）在**开始节点**内输入故事标题和大纲. 在 ... 通过参数提取节点，将故事文本转换成为数组（Array）结构。提取参数为 sections ...

主要简要的介绍了Dify自带的长故事生成器工作流的实践过程，尤其是迭代节点和代码节点的灵活组合，可以让Dify ... 提取副标题和大纲（代码节点）.