Dify中提取块文档的操作
https://docs.feishu.cn/v/wiki/I49IwXNxQitMipkSLLbcgGWOn8b/a6本文主要介绍了Dify中高质量索引模式时，如何通过线程池执行器来处理chunk的过程。源码位置： dify\\api\\core\\indexing\_runner\.py\\IndexingRunner\.\_load 。核心思想： ...
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Dify的提取函数会遇到哪些数据源问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M0wuwCY7YiQGW1kV4xIcN4d1nVh/ac（1）获取分割器：根据传入的处理规则（process_rule）和嵌入模型实例（ embedding\_model\_instance ），获取文档分割器（ splitter ）。 ... id （文档的ID），以及 documents （文档对象 ...
怎样获取Dify中数据集的关键词表？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RKIewMrY2iaC1wks20FcMqhcnae/ai对于每个文本，调用 \_update\_segment\_keywords 方法更新数据库中对应文档段的关键词。然后，调用 \_add\_text\_to\_keyword\_table 方法将文本的ID和提取的关键词添加到 ...
Dify工作流中的迭代与参数提取器 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/L07AwFKorirwZpkGOencGGnWnvh/a2Dify中的工作流分为Chatflow 和Workflow 两种：Chatflow面向对话类情景，包括客户服务、语义搜索、及在构建响应时进行多步逻辑的对话式应用程序。Workflow：面向自动化和批 ...
2 - Dify工作流中的参数提取节点 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/HPrOwrHr5inNzJkgEswcQaTPn3b利用LLM 从自然语言推理并提取结构化参数，用于后置的工具调用或HTTP 请求。 Dify 工作流内提供了丰富的工具选择，其中大多数工具的输入为结构化参数，参数提取器可以将用户的 ...
Dify工作流中的迭代节点是如何处理数组内容的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CUXdw0FVFiqLyIkGYolcM3sgnlc/ab1.示例1：长文章迭代生成器. （1）在**开始节点**内输入故事标题和大纲. 在**开始节点**配置故事标题（title）和大纲（outline）。 （2）使用**代码节点**从用户输入中提取出完整 ...
Dify中获取数据集ID的函数实现与分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WPLTwXXaLiYZoUkK1SXcubmenLb/a9门诊导诊工作流的目的是根据患者输入的年龄、性别和症状，给患者推荐科室。在第1轮对话时，因为患者可能会一次性输入全部或者部分信息，因此采用"参数提取器&# ...
Dify工作流中的代码节点：拼接元素 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NEuywC2T5iYjalkmsJwc6Eqdnxc/a6本文主要简要的介绍了Dify自带的长故事生成器工作流的实践过程，尤其是迭代节点和代码节点的灵活组合，可以让Dify工作流如虎添翼。当工作流执行结束后，可以通过查看日志-> ...
1 - Dify入门指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/GbwlwOdhziUGzRkJTAjcBZiknqf生成式AI 应用创新引擎，开源的LLM 应用开发平台。提供从Agent 构建到AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式AI 原生应用，比LangChain 更易用。
Dify发布工作流的源码分析与事件触发（3） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KVIWwrcPMiOdDhk4FngcHrlgnJc/a9本文使用Dify v0.9.2版本，主要介绍Dify通过导入DSL（或URL）文件创建（或导出）Workflow的操作过程及源码分析实现过程。 一.导入DSL文件创建Workflow过程1.