Agent:AI 智能体的介绍 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DpqdwaJz0iunQQkYoPMcE7JInic其中,Policy是Agent做出Action的核心决策,而行动又通过观察(Observation)成为进一步Perception的前提和基础,形成自主地闭环学习过程。这一过程就像马克思主义的「实践论」: ...

其中,Policy是Agent做出Action的核心决策,而行动又通过观察(Observation)成为进一步Perception的前提和基础,形成自主地闭环学习过程。这一过程就像马克思主义的「实践论」: ...
Enterprise PlanFor organizations with 1,000+ members: Develop AI agents and apps that fit your complex workflows, systems, and security needs. ¥198000Year. Key ...
2024年6月12日 ... 智能体能够将复杂任务分解为更小、更易于管理的子任务,从而更高效地处理这些任务。这一过程涉及到对任务的深入理解和巧妙拆解,为后续执行铺平道路。其中 ...
感知能力. 智能体能够通过传感器或直接与环境交互来获取信息。 · 决策能力. 智能体不仅能够感知环境,还能够根据感知到的信息做出决策。 · 行动能力. 智能体能够通过执行器 ...
扣子/coze是字节跳动开发的AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类Bot,并将Bot 发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他 ...
小智AI是由虾哥发起的开源AI硬件项目,支持乐鑫、博通集成、移远、思澈等多种芯片,适合情感陪伴、智能家居、车载机器人等产品使用。
《智能体起源探究》介绍了AI Agent的概念、历史渊源及发展历程,深入探讨了其自主性、学习能力和推理能力等核心特点,帮助读者建立对智能体的全面认知。
03. 那么,它为什么很重要?我为什么要深入理解呢? 首先,AI智能体将会引领软件行业进入一个新的时代,我们可以叫它“3D打印时代”。 什么意思呢?3D打印技术普及时,人们很方便地3 ...
人类在感知环境后,大脑会对感知到的信息进行整合、分析和推理,并做出决策。随后,他们利用神经系统控制自己的身体,做出适应环境或创造性的行动,如交谈、躲避障碍或生火。 ** ...
目前,最复杂的设计是语言智能体树搜索(LATS),它将蒙特卡洛树搜索-即AlphaGo 背后的基于模型的强化学习技术-应用于语言智能体。LATS 允许智能体探索实现目标函数的多种轨迹, ...