LLM4Rec：当推荐系统遇到大模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DMqOwfhbIi2kUlkxu0RcVaYjn2FLLM 在电商推荐系统的探索与实践 · 类目挖掘：通过设计prompt调用LLM（通义千问模型）获取输入类目的相关类目进行类目扩充、兴趣挖掘； · 商品文本语义表征：通过设计prompt调用 ...
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大模型推荐系统有哪些进展和未来方向？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LlzmwC1a2i2BhOkAQsFcOpQRnSf/asTensorRT、ONNX Runtime 等主流框架各有特点：TensorRT 在NVIDIA 硬件上具有优异的性能；ONNX Runtime 支持多种硬件和编程语言；OpenVINO 适用于Intel 硬件；TVM 和MLIR 提供了 ...
AIGC 研究：推荐系统与大模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SAOVwxZbXik7J8kNEbjciB33ntf影响推荐系统的因素. 大模型具有涌现能力和泛化能力。涌现能力是指大模型能够从数据中学习到复杂的规律，而泛化能力是指大模型能够在未见数据上表现良好。 ... 算法是推荐系统 ...
推荐系统与大模型结合有哪些新趋势？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CwvTwOfhwiHIO4kCSTfcDqUonNh/ak随着大语言模型的兴起，智能硬件厂商开始探索实体陪伴机器人，如三星的Ballie和LG的Q9。陪伴机器人需在理解语境的基础上提供积极反馈，不仅限于语言，还包括物理接触。儿童、 ...
推荐系统如何应用大模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YE0iwT6NniaWwlkPHDBc5ZVxnVd/a1**代表性工作6：P5(Recsys, 2022) ** · 用一个统一的大语言模型在不同的推荐任务上进行预训练，针对不同任务使用不同推荐模版； · 用自然语言为桥梁，规范不同推荐场景的输入 ...
LLM4Rec：当推荐系统遇到大模型
https://f0jb1v8xcai.feishu.cn/wiki/DMqOwfhbIi2kUlkxu0RcVaYjn2F... 推荐系统发展overview 来自大模型总结的发展和展望timeline 仅供娱乐（https://mylens.ai/） image.png LLM v.s. Rec 推荐 ... 大模型在推荐系统中的.
蚂蚁集团大模型推荐算法应用的关键是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EdXBw6fzYiCCBZklJRHcKigTn1I/ak蚂蚁集团在大模型推荐系统中应用了两阶段融合策略：首先利用大模型进行知识提取，构建结构化的知识图谱；其次，通过蒸馏技术将大模型的推理能力转移到轻量级模型，以优化推荐 ...
LLM-KERec：利用大语言模型打破推荐系统的壁垒 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/YU8JwvK5wioTfekBIAicEQQonKh系统概述. LLM-KERec系统包括传统推荐模块和基于LLM的互补知识增强模块。传统推荐模块负责召回候选商品、粗排过滤、精排和重排。LLM互补知识增强模块则包括实体提取器、 ...
LLM在快手推荐的对比学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YYqywFhxUiKpPfkk49DcMKXnnId/a7今天继续分享一篇大模型在推荐系统中的落地应用工作，是快手今年5月份发表的论文《Knowledge Adaptation from Large Language Model to Recommendation for Practical ...
推荐系统中大模型的知识利用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WejVwP7L1iYrlUkEWZHczTvnnkb/a7然而，理想的推荐系统应是一个开放系统，能够与外界进行交互，利用实时、事实的知识信息来提升推荐效果。大语言模型，特别是那些在互联网量级语料中训练出的模型，具备丰富的 ...