推荐系统与大模型结合有哪些新趋势? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CwvTwOfhwiHIO4kCSTfcDqUonNh/ak学习 · 奥创纪元:当推荐系统遇到大模型LLM · GPU 利用率低常见原因分析及优化 · Agent的九种设计模式(图解+代码) · 全面探究英伟达GPU SM内CUDA core-Tensor core能否同时计算?
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Datawhale 大模型课程总览 ; 4. LLM Universe. 面向小白开发者的大模型应用开发教程,旨在结合个人知识库助手项目,介绍大模型开发全流程 ; 5. Self LLM. 针对国内初学者,针对 ...
然而,大模型在推荐系统中也面临挑战,包括如何降低推理延迟和成本、如何评估推荐效果、以及如何处理数据偏见和隐私问题。未来的研究方向将包括开发更高效的模型架构、探索 ...
推荐系统算法基础。 这部分会介绍推荐系统中对于算法工程师来说基础并且重要的相关算法,如经典的召回、排序算法。随着项目 ...
从零入门CPU部署大模型&应用开发是Datawhale 2024 年AI 夏令营第二期的学习活动(“大模型应用开发”方向),基于天池平台“Intel LLM Hackathon 天池挑战赛”开展的实践 ...
. Datawhale大模型课程食用指南 ; 1. 《HuggingLLM》: ; 2. 《面向开发者的LLM 入门教程》:https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers ; 3. 《 ...
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作者:二姐存钱罐| 产品二姐原文:https://mp.weixin.qq.com/s/4TCYVei4TGwIo8DHBfvfEg 讲在开头:关于大模型AI 应用架构的文章目前并不多,在经过几次小的项目探索后, ...
根据上面的学习,我们不难发现,构建大模型不仅需要海量的数据,更依赖于强大的计算能力,以确保模型能够快速迭代和优化,从而达到预期的性能水平。鉴于此,全球范围内能够独立 ...