HuggingFace数据集工具中数据在CSV和JSON格式间转换难吗?
https://docs.feishu.cn/v/wiki/B1HUwBMz7il7uLkolMNcOhDZn1g/ak16.设置****数据格式 ... 其中,type表示要修改的数据类型(numpy|torch|tensorflow|pandas等),columns表示要修改格式的字段,output_all_columns表示是否要保留其它字段,设置为 ...
16.设置****数据格式 ... 其中,type表示要修改的数据类型(numpy|torch|tensorflow|pandas等),columns表示要修改格式的字段,output_all_columns表示是否要保留其它字段,设置为 ...
提供LoRA微调和全量参数微调代码,训练数据为data/train_sft.csv,验证数据为data/dev_sft.csv,数据格式如下所示: "Human: "+问题+"\nAssistant: "+答案 举个例子, ...
... 数据。 Tablib 是一个用于处理各种格式数据的Python 库, ... 接下来,我们可以将数据集以不同的格式进行导出。例如,将其导出为CSV 格式:.
2025年4月28日 ... 你可将在线的多维表格导出为本地文件,目前可导出为多维表格文件(.base)、Excel(.xlsx)和CSV(.csv)三种格式 ... 数据,或是下载整个多维表格全部数据表的数据 ...
... CSV文件df = pd.read_json('./huanhuan.json') ds = Dataset.from_pandas(df) ds[:3] # 处理数据集tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('/root/autodl-tmp/LLM ...
... 数据准备在data目录下提供了一份用于模型sft的数据样例: 训练数据:data/train_sft.csv ... 格式自定义训练和验证数据集: "<s>Human: "+问题+"\n</s><s>Assistant: "+答案+ ...
Python 提供了多种库和工具来实现这一目标。例如,pandas 是一个强大的数据处理库,它可以高效地读取和处理各种格式的数据文件,如CSV、Excel ...
join(data_folder, source_file)) # 读取CSV文件data.head() # 显示前几行 ... 数据用作验证集training_df = data.iloc[0:100] validation_df = data.iloc[100 ...
将支持更丰富的数据格式与导入来源。 更丰富的应用模版. 提供开箱即用的应用模版 ... Q6:Dify 解析的是PDF、TXT 、CSV 等文档型的数据,如果有一些同时包含文档和 ...
- 预处理文本:先对原始长文本进行预处理,包括清理格式、分割句子、去除停用词等,得到 ... 4.5 通用LLM测试数据集. 5 LLMs Hubs. Hugging Face Transformers:基于 ...