HuggingFace数据集工具中数据在CSV和JSON格式间转换难吗?
https://docs.feishu.cn/v/wiki/B1HUwBMz7il7uLkolMNcOhDZn1g/ak16.设置****数据格式 ... 其中,type表示要修改的数据类型(numpy|torch|tensorflow|pandas等),columns表示要修改格式的字段,output_all_columns表示是否要保留其它字段,设置为 ...
16.设置****数据格式 ... 其中,type表示要修改的数据类型(numpy|torch|tensorflow|pandas等),columns表示要修改格式的字段,output_all_columns表示是否要保留其它字段,设置为 ...
提供LoRA微调和全量参数微调代码,训练数据为data/train_sft.csv,验证数据为data/dev_sft.csv,数据格式如下所示: "Human: "+问题+"\nAssistant: "+答案 举个例子, ...
2023年4月25日 ... 代码数据集代码数据集代码数据集 ... .feather格式是一种由Apache Arrow项目支持的二进制列存储文件格式,它为Python中的Pandas库提供了一种比CSV或HDF5更快 ...
join(data_folder, source_file)) # 读取CSV文件data.head() # 显示前几行 ... 数据用作验证集training_df = data.iloc[0:100] validation_df = data.iloc[100 ...
2025年4月28日 ... 你可将在线的多维表格导出为本地文件,目前可导出为多维表格文件(.base)、Excel(.xlsx)和CSV(.csv)三种格式 ... 数据,或是下载整个多维表格全部数据表的数据 ...
csv. 每个csv文件中包含一列“text”,每一行为一个训练样例,每个训练样例按照以下格式将问题和答案组织为模型输入,您可以按照以下格式自定义训练和验证数据集: "<s> ...
... CSV文件df = pd.read_json('./huanhuan.json') ds = Dataset.from_pandas(df) ds[:3] # 处理数据集tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('/root/autodl-tmp/LLM ...
赛题数据集 · 参考数据集: 参考数据集\.json\.zip ,格式大致如下:. 为了便于阅读,有换行处理,需要注意:. 官方给出的参考数据集遵循JSON Lines 格式. 官方一本小说的数据都在 ...
处理大型数据集时,首先需要考虑的是数据的读取和加载。Python 提供了多种库和工具来实现这一目标。例如,pandas 是一个强大的数据处理库,它可以高效地读取和处理各种格式的 ...
... 数据。 Tablib 是一个用于处理各种格式数据的Python 库, ... 接下来,我们可以将数据集以不同的格式进行导出。例如,将其导出为CSV 格式:.