Coze工作流下的AI精读专家智能体构建:万字教程指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CDkjwEQceiGc3qkbkuucW5WAnTb/a8456fefbf71ab070dcf5a7301ba682a8.png 可能是全网最好的Coze 教程(之一),带你一次性入门Coze 工作流。 即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会AI Agent 从 ...
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一泽Eze:万字实践教程,全面入门Coze 工作流|用Coze 打造AI 精读专家智能体,复刻10 万粉公众号的创作生产力 · 阅读指南 · 通过实际案例逐步演示,用Coze 工作流构建一个能够 ...
一、介绍:Coze工作流 工作流应用场景随着大模型(Large Language Models, LLM)技术的发展,业界已经普遍认识到,复杂的工作任务无法通过单次LLM 调用来解决。
搭建步骤参考以下步骤快速搭建一个夸夸机器人。 步骤1:创建一个智能体登录扣子开发平台。 在页面左上角单击⊕。 输入智能体名称和功能介绍,然后单击图标旁边的生成图标, ...
基于LLM 大模型的开源AI 知识库构建平台。提供了开箱即用的数据处理、模型调用、RAG 检索、可视化AI 工作流编排等能力,搭建个人知识库、toc ...
这种模式的灵活性和扩展性极大地提升了工作流的效率和Agent的功能性,适合需要多功能处理和高度定制的AI应用场景。 以下是Bot可以使用的常用工具和配置,我整理成表格形式以 ...
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借助扣子提供的可视化设计与编排工具,你可以通过零代码或低代码的方式,快速搭建出基于大模型的各类AI 项目,满足个性化需求、实现商业价值。 智能体:智能体是基于对话的AI ...
2024年8月13日 ... 接下来开始在Coze 中逐步搭建AI 智能体。首先搭建整理入库工作流。 这一步是支撑整个AI 稍后读服务的前置流程。需要实现以下功能流程:.
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