Agent AI：多模态+智能体，跨模态交互综述Part 3 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/F1Kgw2WuIiuznJkyk7PcKHZznKg通常，当在特定领域应用系统时，大多数现代作品采取的方法是从预训练的基础模型开始，然后为每个特定领域微调一个独立的模型。这样做无法捕捉领域间的任何共同点，导致训练时 ...
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“变色龙”AI模型怎样加强P3掩码抵御未知面部识别模型？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TxSawz1mmi8pATklALGcBr4NnPc/a4这是通过将焦点多样性优化集成学习到掩码生成过程中来实现的。换句话说，它使用了一种机器学习技术，将多个模型的预测结果进行组合，以提高算法的准确性。通过这种方式，“ ...
深入全面解析多模态和多模态大模型（LMM） - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/N9Y7w8tVEia94Zkzl47cqN51nJc... 辨识各种不同的声音。所以，为了让AI更接近真实世界 ... 3.2 更智能的指令响应系统. ◦. 3.3 为多模态 ... 方法，其中'ViT-L/14@336px'表现最好：. •. 它是一个 ...
对抗样本检测方法的分类与解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd/a5而右边的这个人身上挂了一幅画，此时目标检测系统就无法检测到这个人了。这就相当于对模型的一种误导，使得攻击者可以在智能监控下隐身。在对抗攻击里，攻击样本在人眼看上去 ...
色彩系统设计：从理论到实践的全面指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcn8WmuuSeXxRo5zEZ3rEET6c/a12022年9月19日 ... ... 辨识度。 △ 图片来源于网络. 创建色彩系统. 色彩系统通常会包含两 ... 方法，大部分一键生成色板的工具均基于此原理，如ColorBox 就是其中非常 ...
神经语言学在AI 检测中的突破性应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GDeaw7JebiwPjEkOsigcbutKnZd/a6... 系统；从社交媒体上真假难辨的深度伪造视频，到学术期刊中暗流涌动的机器生成论文——AI正在重塑信息生态的底层逻辑。在这场数字迷雾中，如何辨识 ... 方法的探索——数字 ...
LMMs 多模态大模型的曙光：初探GPT-4V（ision）【宝玉】
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BXbBwL0FrikBsCkw6djchOyQn0H此外，GPT-4V 独特的识别输入图像上绘制的视觉标记的能力，为发展新的人机交互方式，比如视觉参考提示，提供了可能。 报告最后深入讨论了基于GPT-4V 系统的新兴应用场景和未来 ...
人工智能域名的辨识度提升方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JjpEwzgjHilitBkMxJacFEaAnIb/af在AI域名的管理和运营方面，也需要投入一定的精力。要定期对域名进行维护和更新，确保其始终保持良好的状态。同时，要积极寻找合适的机会，将域名进行合理的开发和利用。可以 ...
AIGC模型训练：提升设计的创新力量 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IjKfwgIb5ivDwmk8aDCckRnAnKe/a1这个系统应该包括以下三个主要方面：. 1、AIGC设计资产库建立分类细致的AIGC素材库 ... LoRA模型所需素材体量小、对于硬件设备要求较低、训练方法比较简单、训练效果比较直接 ...
入门：迁移学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DtUzwLOYtiyk4mklOhmcr6wTn3e它专注于存储已有问题的解决模型，并将其利用在其他不同但相关问题上。([1]) 比如说，用来辨识汽车的知识（或者是模型）也可以被用来提升识别卡车的能力。计算机领域 ...