数据查询常用优化手段 - 飞书
https://ae.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/628850488671前言使用「飞书低代码平台」这样的aPaaS 平台搭建应用时,可以轻松在无代码搭建的部分配置出非常复杂的查询条件。然而,数据量大+ 查询条件复杂= 查询超时。
前言使用「飞书低代码平台」这样的aPaaS 平台搭建应用时,可以轻松在无代码搭建的部分配置出非常复杂的查询条件。然而,数据量大+ 查询条件复杂= 查询超时。
列式存储如何优化大数据查询性能 · 列存储机制 :数据以列的形式存储,当查询只涉及表的部分列时,只需要读取相关的列数据,减少数据读取量,提高查询速度 · 数据压缩 :列式存储 ...
... 数据处理量。对于关联关系复杂的表,可以优化关联查询的方式,例如通过创建合适的索引来提高查询效率,或者采用预聚合的方法,提前计算一些常用的关联结果,减少实时 ...
... 方自身是否能承受大批量数据select * from table limit 0, 20 查询偏移量过大的场景,我们称之为深度分页,这将导致查询性能较低-- MySQL 在无法利用索引的情况下跳过100.
在一些典型场景中(比如画像系统),时序特征的窗口内数据量可能很大(比如窗口的时间跨度横跨三年),我们把这种时序特征称之为“长窗口”特征。对于长窗口的特征计算,传统的实时 ...
慢查询优化基本步骤先运行看看是否真的很慢,注意设置SQL_NO_CACHE where条件单表查,锁定最小返回记录表查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起, ...
之前讨论了在执行顺序扫描时尽量减少DBMS 处理的数据量。 现在我们开始讨论如何提高DBMS 的查询执行性能。 顺序扫描的优化数据预取/ 扫描共享任务并行化/ 多线程聚 ...
1.Presto简介1.1Presto概念Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,数据量支持GB到PB字节,主要用来处理秒级查询的场景注:虽然Presto可以解析SQL,但它不是一个标准的数据库 ...
向量搜索与元数据过滤相结合,提高查询结果的相关性。平台保证稳定、安全的运行环境,产品入门简单、使用便利。 操作流程可划分创建索引(Index)、连接索引、插入索引、使用 ...
OLAP、OLTP ; 面向分析. 面向事务 ; 一次操作数据量大. 一次操作数据量小 ; 支持决策需求. 支持日操操作 ; 数据量大. 数据量小 ; 客户收益分析、市场细分. 客户订单、客存水平和 ...