数据查询常用优化手段 - 飞书
https://ae.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/628850488671指标卡、数据表格末尾页、排序条件 · OR 条件 · 为空、不等于、不属于、不包含 · 关联查询(又称下钻查询，比如“用户. · 层级查询(包含所有上级) · 公式中的FILTER 函数 · 多 ...
飞搜侠
热门搜索
分库分表：优化数据库性能的策略
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XgNswWkUiip5rnkU2Wecbv2gnGc/a1分库分表的推荐方案 ; 特性. 定义 ; 数据分片. 应对海量数据存储与计算的有效手段 ; 分布式事务. 保障数据库完整、安全的关键技术，也是数据库的核心技术 ; 读写分离. 应对高 ...
怎样优化数仓建模的性能 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VmyHwOADfiIj2PkpmKBcEb5wnKf/as1. Kafka 无法支持海量数据存储。 · 2. Kafka 无法支持高效的OLAP 查询。 · 3. 无法复用目前已经非常成熟的基于离线数仓的数据血缘、数据质量管理体系。 · 4. Lambad 架构维护 ...
向量数据库的高级查询功能包括哪些？你知道吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CyTZwy5LWiH2JgkZgBEc8SfnnXd/ag向量搜索与元数据过滤相结合，提高查询结果的相关性。平台保证稳定、安全的运行环境，产品入门简单、使用便利。 操作流程可划分创建索引（Index）、连接索引、插入 ...
查询间并行化如何提高整体性能？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnyNgkuwf0kySjYHlmUKNRgb/an之前讨论了在执行顺序扫描时尽量减少DBMS 处理的数据量。 现在我们开始讨论如何提高DBMS 的查询执行性能。 顺序扫描的优化数据预取/ 扫描共享任务并行化/ 多线程聚 ...
MySQL 与MariaDB 的全面对比与分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/XpRSw5GxFie5RskWLm9cuVXnnpa... 查询优化方面表现更为出色。此外，MariaDB ... 一般来说，在相同的硬件环境和配置下，MariaDB 在某些方面可能会比MySQL 表现更好，特别是在高并发和大数据量的情况下。
探索Copilot：AI 驱动的SQL 助手的无限可能 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/NhbHwqOg8imsmRkeKaPcGfpunrh... 优化SQL 查询语句。通过利用先进的自然语言处理技术，Copilot 能够理解用户的 ... 数据量不断增长的挑战，确保数据库的性能和稳定性。 然而，Copilot 也并非完美 ...
深度分页：理解概念并掌握有效的优化方案
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CQSOwIu90in6Liky5RYcnSlsnyc/a7... 方自身是否能承受大批量数据select * from table limit 0, 20 查询偏移量过大的场景，我们称之为深度分页，这将导致查询性能较低-- MySQL 在无法利用索引的情况下跳过100.
如何利用Amazon RDS for MySQL 和Amazon RDS for MariaDB 上的 ...
https://docs.feishu.cn/article/wiki/LeThwH8KIinqLZko222czrojnf5此外，查询语句的优化也是不可忽视的。编写高效的查询语句可以避免不必要的全表扫描和数据重复读取，从而提高查询性能。用户可以通过分析查询计划，了解数据库执行查询的过程， ...
ClickHouse容量估算框架：探索与思考 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VfJUwqjx4ixIkZkIlXYckkGwnrS/ad这可以为未来的容量估算提供基础数据。然后，结合业务的发展规划，对未来的数据量、复杂性和查询模式进行预测。例如，如果业务计划在未来一年内将用户数量增加一倍，那么相应的 ...