PSM的使用条件与局限性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnuGcgZcSVS5MNlN0D5Fer2d/aa当实现过程中存在卡点或假设无法满足时，除了优化模型还可以尝试看看逆概率加权和合成控制法等其他方法。 案例： 是否有诊所与死亡率的因果关系. 数据如下：. 这里把treatment ...
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N-Gram简单易懂的切词法解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RSUgwDtVziDomOkMTC4cxKySn7g/a3最大匹配法：. 最大匹配法是最简单，也是最容易想到的一种解决方法，分为正向、逆向和双向，其原理大体是一样的。 正向最大匹配法，是从左向右扫描切分词的最大匹配.
我是如何分析数据，将视频播放量平均提高40倍的？（附硬核保姆级 ...
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FOlWwlaIEiJiv8knJOCcxMwnnah如果本身行业流量小，这个数值也得在5000左右，最次也得在3000左右。如果3000都达不到，我建议直接放弃掉好了，这个账号怕是没法对标。 那讲到这里我们 ...
第五天：大模型自动评估理论和实战--LLM Automatic Evaluation
https://docs.feishu.cn/article/wiki/XHpuwRVzUicIdBkH03vcX20lnNfbenchmark以客观题为主，例如多选题，被测的LLM通过理解context/question，来指定最佳答案 ... WeightedAverageAccuracy 加权平均准确率. Perplexity 困惑度. Rouge (Recall ...
[算法学习] 从0开始掌握反向传播算法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/XhFDwymwMiEMT6kkSCKc3LKinHd下面的文章会用一个简单易懂的例子解释反向传播算法的工作原理。有兴趣一起研究 ... RMSprop的核心思想是维护一个平均值，这个平均值是过去梯度平方的指数衰减平均。
小白入门大模型：LangChain - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/GLa9wj9gciIdlRkikoFcbLHInse通常，输入到LLM中的最有价值的信息也是最难处理的（如PDF、PPTX ... 计算文本嵌入：将文本中每个单词或短语的向量表示取平均或加权平均，得到整个文本的向量表示。
ChatGPT在做什么？为什么它能够成功？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/NtbRwTs8Vi8b35k7paOcheyFnKb这里是一个随机例子。它比最高概率（零温度）情况要好一些，但仍然有些奇怪：. 这是使用最简单的GPT-2模型（来自2019年）进行的。使用更新和更大的GPT-3模型会得到更好 ...
笔记 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd人工智能技术的引入给本身没有安全问题的情况带来了很多新的安全挑战，比如数据泄露、感知欺骗攻击和AI 模型攻击等。最知名的几个案例有：.
怎样选择合适的模型进行赛事训练？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NvjBwL4QsiEn3HkYmgUc8ggYnXf/af特征工程能使得模型的性能得到提升，有时甚至在简单的模型上也能取得不错的效果。 ... 最常见的是将结果直接进行加权平均融合。 下面我们构建了cv_model函数，内部可以 ...
Finetune的数据准备成本为何那么高？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DnORwUCRniADZFkbuqMcnBrXnfn/aj现在市面上有不少评测数据集，针对三个维度再进行加权平均，得出RAG的综合评分。 ... 比如最简单的RRF基于规则的混排方式，效果就比较一般，至少相比结合了一个好一点的 ...