人工智能算法的类型及其工作原理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BcUZwAO7riaP4ak3hWxcGjOen5f常见的监督学习算法包括决策树、支持向量机和神经网络等。 决策树是一种基于树结构的算法，它通过对数据进行分割来进行分类和预测。决策树的优点是易于理解和解释，但 ...
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哈佛Python人工智能导论课程中的决策树算法有何特点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GMwywjEZFih0vKk7uc6caAaTnXc/af支持向量机则是一种强大的分类算法，它通过寻找最优的分类超平面来对数据进行分类。 ... 在课程中，学员将学习到深度学习的基本概念和原理，如神经网络的结构、激活函数、损失 ...
免费AI培训课程中的决策树算法有何作用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KO2EwxPc0izCtZkkCe5ci666ned/af学习者可以通过这些课程掌握如何使用常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、聚类算法等，来解决实际问题，如预测房价、图像分类、客户细分等。 ... 原理、反向传播算法等 ...
人工智能算法的类型及其工作原理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/TA8pwRSrhixmjUkICeNcEWbcnpc常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。这些算法在图像识别、语音识别、文本分类等领域都有着广泛的应用。 无监督学习则是一种基于无标记 ...
深度学习入门：在baseline下深入理解其原理与实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CsS2weZvgigEKok6IzycdiVunuy/a6机器学习：通常使用相对简单的算法（如线性回归、决策树）处理数据。 ... 分类标签或翻译文本）的学习，而无需中间步骤。 你 ... 其基本原理是，首先在一个大规模的 ...
如何训练AI识别图像并分类的基本原理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YMYVwBg4miCCHMkWPT7c0P0ZnRg/a1... 决策树等。其中，卷积神经网络是一种专门用于图像识别和分类的深度学习算法，它具有很强的特征提取能力和分类能力，因此被广泛应用于AI图像识别和分类领域。在选择算法 ...
机器学习速成课程：算法可解释性的挑战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FkxAwpuKOigsIXk3UBHcVLXfnne/aa决策树算法通过对数据特征进行逐步划分，构建出一棵类似于树状的结构，从而进行分类或回归任务。 ... 课程中会深入讲解这些算法的原理、优缺点以及适用场景，让学习者 ...
6个月内学习机器学习，如何进行数据处理？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PaYKwGreWiKn4ckoGo2cJ8SEnKg/ae对于每种算法，要了解其原理、适用场景和优缺点。 线性回归是一种简单而基础 ... 逻辑回归则主要用于分类问题，特别是二分类问题。决策树通过构建树状结构来进行 ...
如何成功破解元机器学习工程面试 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/K7YLw93KuimPWdkO8oEca40PnQg面试者不仅要知道这些算法的原理和应用，还要能够在实际问题中灵活运用。 ... 例如，假设面试者在过去的项目中使用了决策树算法来解决一个分类问题，那么在面试 ...
利用机器学习进行股票价格预测的深入探讨 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/IAD3wDkeeiqztmkG7yMco8V8nKg二、股票价格预测的基本原理. 股票价格的波动受到多种因素的影响，如公司的 ... 决策树是一种基于树结构的机器学习算法，它通过对数据进行分割和分类，来构建预测模型。