人工智能算法的类型及其工作原理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BcUZwAO7riaP4ak3hWxcGjOen5f例如，在图像识别中，监督学习算法可以学习如何根据图像的特征来识别图像中的物体。常见的监督学习算法包括决策树、支持向量机和神经网络等。 决策树是一种基于树结构 ...
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哈佛Python人工智能导论课程中的决策树算法有何特点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GMwywjEZFih0vKk7uc6caAaTnXc/af支持向量机则是一种强大的分类算法，它通过寻找最优的分类超平面来对数据进行分类。 ... 在课程中，学员将学习到深度学习的基本概念和原理，如神经网络的结构、激活函数、损失 ...
免费AI培训课程中的决策树算法有何作用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KO2EwxPc0izCtZkkCe5ci666ned/af通过这些免费课程，学习者可以初步了解AI 的基本概念、原理和应用，为进一步深入学习打下坚实的基础。 ... 分类、客户细分等。 ... 这种互动和交流不仅可以提高学习效果，还 ...
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https://docs.feishu.cn/article/wiki/TA8pwRSrhixmjUkICeNcEWbcnpc常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。这些算法在图像识别、语音识别、文本分类等领域都有着广泛的应用。 ... 以上内容仅供参考，您可以根据实际 ...
AI图像识别分类算法训练的关键参数 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YMYVwBg4miCCHMkWPT7c0P0ZnRg/a4... 分类的基本原理。AI系统通过学习大量的图像数据，提取其中的特征， ... 可以选择支持向量机或决策树算法。 在选择好算法之后，我们需要对算法进行训练 ...
XGBoost官方仓库的优化技术对机器学习的影响 - 飞书文档
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如何成功破解元机器学习工程面试 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/K7YLw93KuimPWdkO8oEca40PnQg面试者不仅要知道这些算法的原理和应用，还要能够在实际问题中灵活运用。 ... 例如，假设面试者在过去的项目中使用了决策树算法来解决一个分类问题，那么在面试 ...
「AI科普」小白也能看懂GPT和人工智能- 预训练、机器学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/VEmZwcx1AiIAWgkLMOacCyLtnUh实质功能/底层原理就是「单字接龙」，是对于下一个字的预测。 生成句子的话 ... 它通过一系列的决策来对输入数据进行分类或预测。虽然决策树可以用于解决一些问题 ...
生成式AI和传统AI的技术原理有何差异？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YMdKw52osiFn2JkejfJcO1t2ndb/a2传统AI通常使用的是决策树、支持向量机、神经网络等算法。这些算法主要是用于分类和回归任务，它们的目标是找到数据中的最佳分类边界或者预测值。而生成式AI则更多地 ...
从baseline入门深度学习：原理、训练、迁移学习与图像分类网络全解析
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CsS2weZvgigEKok6IzycdiVunuy/a1你可以从中学会：. 预训练模型的使用：学习如何加载和微调预训练模型，以 ... 机器学习：通常使用相对简单的算法（如线性回归、决策树）处理数据。需要人工设计 ...