报告：GPT-4 通用人工智能的火花
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KUOaw7Kxoi6u3JkDtTjczY2CnLf?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qa人工智能（AI · ）研究人员一直在开发和完善大型语言模型（LLMs · ），这些模型在各种领域和任务中表现出卓越的能力，挑战了我们对学习和认知的理解。OpenAI · 最新开发的GPT-4 · [ ...
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Sora：文本到视频生成的AI模型综述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UPJhwU98zim4ztkJOpgcwNRgnlc/a1Sora 展示了准确解释和执行复杂人类指令的显著能力，如图2 所示。该模型能生成包含多个执行特定动作的角色以及复杂背景的详细场景。研究人员将Sora 的熟练程度归因于不仅 ...
剖析FlashAttention - 3中的生产者- 消费者异步技术
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EBPnwBiVoiQZvFkU3MAcLNkHnbh/a3注意力机制作为无处不在的Transformer架构的核心层，是大型语言模型和长上下文应用的瓶颈。FlashAttention提出了一种通过最小化内存读/写来加速GPU上的注意力计算的方法。它 ...
深度学习：强大的神经网络学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/a7这是一篇用于零基础入门大语言模型（Large Language Model, LLM)底层技术原理的飞书文档。其最直接面向群体为非科班出身但想要了解AI技术原理的投资人，此外兼顾任何对 ...
8月AGI技术月报下篇
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SvZXw63OmiJSvfkuyHtcPhzFnY5尽管Nvidia在AI训练领域仍然占据主导地位，但在推理方面，其他公司尤其是在能效方面正在逐步赶上。 Nvidia的Blackwell芯片在大语言模型（LLM）问答任务中表现突出，其单个加速器 ...