阅读理解数据集SQuAD的特点是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HptFwmwlfiZdygk9xSVcXEFunkd/ak模型合集（含论文） ; AlexaTM. 2022. AlexaTM 20B: Few-Shot Learning Using a Large-Scale Multilingual Seq2Seq Model AlexaTM 20B：使用大规模多语言Seq2Seq 模型进行少 ...
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Huggingface中数据集的准备与处理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QhjDwQf1miygEnk1BLNcLzKynmh/af2022年6月28日 ... ... 使用。简单介绍了他们 ... QNLI，QNLI是从另一个权威的QA数据集The Stanford Question Answering Dataset(斯坦福问答数据集, SQuAD 1.0)转换而来的。
HuggingFace的管道工具及模型应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QxfFwXCZ9icAmYk6zqkc3jhfnib/a1... SQuAD dataset'} *#SQuAD数据集*. 3.完形填空. 完形填空就是一个句子中的某些词被符号替代了，让模型填空的空位置。使用pipeline处理完形填空如下所示： def ...
全面解析HuggingFace数据集工具：功能与使用方法全知道
https://docs.feishu.cn/v/wiki/B1HUwBMz7il7uLkolMNcOhDZn1g/a1... 数据集squad，情感分类数据集imdb，纯文本数据集wikitext等。进入sgugger/glue-mrpc数据集页面，可看到对该数据集的相关介绍，如下所示：. 二.使用数据集工具. 1.数据集加载和 ...
小白学RAG：从零开始的RAG最佳实践 - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/Dy5dw45rFiwS4Qk98E7c3SA7nOe数据集大小：使用标准的ChatGPT 分词器cl100k_base，作者们观察到整本书大约有 ... SQuAD数据集，这意味着问题的答案存在于参考文本（块）中。. 步骤2：定义评价 ...
在自然语言处理中平衡隐私与鲁棒性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/OrsFwO0u0iqYrKkB3IicRG17n3k该研究团队通过在三个NLP 任务（情感分析、问答和主题分类）上进行实验，验证了他们的隐私保护提示学习框架。他们使用了IMDB、SQuAD 和AG News 数据集，并对BERT 进行了针对 ...
RankRAG推理流程：检索-重排-生成 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/U0Thw8dcBiqwpskwtF7ck4hcn5c/a5... SQuAD和WebQuestion两个问答任务数据集。对于每个问题，作者将标准答案的上下文和 ... RankRAG在数据使用上极为高效：. 传统RAG流程的上下文排名方法通常需要一个 ...
Evaluation SIG - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/G3dswiOl6i8WzhkEzmrcZnfKn9g数据集：使用标准的数据集来评俄大模型的性能。这些数据集通常包含大量的自然语言文本，并且经过人工标注。常见的数据集包括GLUE、SuperGLUE、SQuAD等。 评估指标 ...
自动生成长尾知识QA数据集 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/J8fMwYwTFiVr0Dk2rs2cFKfLnth/a8通过使用预训练的LLMs在新生成的长尾QA数据集上进行广泛的实验，比较了使用和 ... 效果：在SQuAD数据集上，显式多样性条件生成的QA对在下游QA任务中平均提高了4.1 ...
【前沿探索】揭示LLM中外部幻觉的本质，探讨其产生机制与有效 ...
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Xh3iw414liJqP2k8JnwcqEW6nif2024年8月4日 ... ... SQuAD (斯坦福问答数据集) ... 为了避免在对齐训练过程中意外地将未知知识提炼到模型中，他们建议使用模型生成的响应来构建SFT / DPO 数据集。