国内开源模型哪家强 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Inh7wcW8AilgSlkRoOZcJ4nlnTf/a3... NLP｜阅读原文转载请联系原作者取得授权写在前面前一阵子的开源和闭源之争炒的比较火热，之前一直想写点什么，由于太懒就没写，但是最近开源 ... 项目的开源、部署框架的不断开源 ...
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开源大模型与闭源大模型的对比 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XJA9w5be6iiSDLk58LvcKhZvngh/a3这一概念最初在计算机视觉领域萌芽，通过在ImageNet（一个大型图像数据集）上的训练，为模型参数奠定了坚实的基础。随后，这一理念被自然语言处理（NLP）领域采纳，word2vec开创 ...
《开源大模型食用指南：对普通用户的意义》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F8VUwzJ3bixoPtkyCP3cS1tYnfd/a7学习建议：本项目的学习建议是，先学习环境配置，然后再学习模型的部署使用，最后再学习微调。因为环境配置是基础，模型的部署使用是基础，微调是进阶。初学者可以选择Qwen1.5， ...
哪些开源项目可作为本地部署LLM的推理服务？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KjBgwlMqmiI2DOkMKNmc7GegnDc/ad2023年8月30日 ... **一个本地部署LLM 的推理服务： **推理服务可以将预训练好的LLM 模型加载到本地服务器，并提供模型预测接口，这样就可以本地化使用LLM 模型进行各种NLP 任务 ...
为什么需要RAG开源项目推荐学习？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NVVtw2MTqigLSTkPeqIcFgIcnYd/ak... ：关于NLP那些你不知道的事原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_E7lUrty ... 这里是想解决反馈系统的效率问题，因为收集人类反馈，相对来说成本会比较高、效率比较低。
开源替代品的功能多样性与Cursor AI的比较 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IhE5we4qWiC6m8kVHgqcoQtpn1b/a9在这十大开源替代品中，每一个都有着独特的功能和特点。例如，[开源替代品1 的名称]在自然语言处理方面表现出色，它能够理解和生成人类语言，为各种应用提供了强大的支持。
Llama3大模型私有化部署详解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TR3wwIFUFi2TJ1kLYImccyiRn1c/a4... NLP 的目标是实现人机交互的自然化，让机器能够像人类一样处理和理解语言。这篇文章将带您深入了解NLP ... 开源项目+api key的方式部署。 这种部署方式就很简单了，只需要将 ...
开源大模型食用指南 - OPEN 1+X AI通识课- 飞书
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/F8VUwzJ3bixoPtkyCP3cS1tYnfd... 亲自上手开源LLM；. •. NLP 在学，希望进一步学习LLM；. •. 希望结合开源LLM，打造领域特色的私域LLM；. •. 以及最广大、最普通的学生群体。. 项目规划及进展. 本项目拟 ...
开源本地困惑度研究代理未来在应用领域拓展的可能性
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JtEow80rSimvfkkNRUDcnPQjnTf/ah在当今的技术领域，开源项目正以其独特的魅力和优势吸引着众多开发者和研究人员的目光。而在自然语言处理这个热门的研究方向上，一个开源的、完全本地的困惑度研究代理的 ...
LLM架构演化对自然语言处理的影响 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/W9eswGA8GiVyI5krgc6c0hOVnUc/a9目前比较常见的是将其分类为：encoder-only, decoder-only以及encoder ... 即使OpenAI论文发的不多，开源项目没有，技术细节也很少披露出来，但大家看到行之 ...