如何评估LSTM模型的性能？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/InSUwBvpMiK184k8vivcsDaKned/ai快看 作者：唐一旦聊AI 原文链接：徒手实现长短期记忆网络--LSTM的结构与代码代码链接：https://github.com/GenTang/regression2chatgpt/blob/zh/video/lstm.ipynb ...
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如何通过阅读源代码提高机器学习编程能力？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BpODw4ZmHidlsFkvm3uc2Rk4nqg/af... 模型训练代码。 ... 例如，在自然语言处理项目中，用户可以使用PyTorch快速构建和训练循环神经网络（RNN）或长短时记忆网络（LSTM）模型。 ... 模型评估。 ### （二）运行示例 ...
看不懂深度学习训练代码？这里有解读 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ex6xwU77yiJzUakhqI7c79VInJb/ad性能评估与优化：如何通过准确率等指标评估模型性能，并进行相应的优化。 **实操 ... LSTM）和Transformer等模型。 你可能想要问：学了深度学习可以解决所有的 ...
LSTM对RNN成果有何影响？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JpCywkaiwiaqBok1AuRcBb5gngd/ae论文提出一种关系循环神经网络，该网络利用一种新型记忆模块RMC 解决标准记忆架构难以执行关系推理任务的问题。该方法在强化学习领域（如Mini PacMan）、程序评估和语言建模上 ...
Yi-Coder：开源代码语言模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UYnDwQSgwiDWRtkKLsCcsbI8ndc/al... LSTM在处理长序列时的局限性，以及Transformer通过自注意力机制和多头注意 ... 这一发现揭示了一个新挑战：确定哪些数据集真正符合高质量代码指令数据的资格。为 ...
《全面解读面向编程的自然语言处理：任务、数据、评估等多方面 ...
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CNCBw9flxiTOp2k5bJKc3m2KnZd/a1但是当面对代码生成任务时，面向功能的模型是更好的选择。CodeGen2.5，CodeT5+，StarCoder和Code Llama在HumanEval上的结果如图4所示。Instruct和Python的中缀分别代表在SFT ...
多头注意力层对文本分类有何影响？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YjlBwYTR8iwOavk9chAchIcxnAd/ad**输入数据（影评） **：这些是模型的输入，通常是文本序列。在预处理阶段，这些文本序列会被转换为数字表示，比如通过词嵌入（word embeddings）。在LSTM 网络中，这些序列作为输入 ...
LLM 相关知识汇总 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MqKpwDsKaiRy0kkQZtQcJ4fJnLc/a1在Transformer出现之前，通常使用LSTM与encoder-decoder架构完成序列到序列的任务；LSTM模型考虑到了单词之间的相互依赖，但是该模型有一个局限性：训练速度相对较慢，并且输入 ...
诗词生成应用的效果如何评估？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/R0A4wfg4wim7CGk52QrciGUFny8/aj模型构建及训练 ... 模型网络的第一层要对输入数据进行 embedding ，可以理解为数据的维度变换，经过两层 LSTM 后，接着 softMax **得到一个在全字典上的输出概率。模型网络结构 ...
酒店业财务预测革命：LSTM模型精准预判入住率 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HRcpw0HeWixsJskGNricRHblnug/a2建立供应商风险评估矩阵，年采购成本节省超800万美元. # 此处应删除代码块展示# 实际应用中采用AutoML平台自动优化财务预测模型. 第三章风险防控的智能护城河. 3.1 全维度 ...