MLflow如何简化机器学习项目管理? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Wvo7woIptiAdKtkNGPocnqeSnYb/a3... Kubernetes环境中搭建和运行机器学习工作流。例如,它的流水线 ... 它的主要目标是简化机器学习项目的开发、部署和管理过程。 ... 在机器学习项目中,一个良好的项目 ...
... Kubernetes环境中搭建和运行机器学习工作流。例如,它的流水线 ... 它的主要目标是简化机器学习项目的开发、部署和管理过程。 ... 在机器学习项目中,一个良好的项目 ...
1.CICD pipeline开发:参与设计、实现、维护和优化持续集成/持续部署(CICD)流水线,实现代码构建、测试、打包、部署的自动化。 2.代码仓库管理:参与代码仓库(如Git ...
2025年6月14日 ... 在Kubernetes 集群上,通过准备模型、部署vllm 应用以及启动服务,实现了模型的分布式部署。 ... Megatron-lm 支持多种流水线模式,包括非流水线的前向与反向 ...
编写商品特征向量计算模块. 部署Kubernetes集群编排方案. # 此处应避免代码块,故转 ... 在DevOps流水线中,Jules AI扮演着「数字监工」 ♂️的角色。某次代码提交 ...
而一些服务框架则建立在Kubernetes 之上,通过Kubernetes 进行自动化部署、扩展和管理容器。 Triton 简介. Triton 是Nvidia 发布的一个高性能推理服务框架,可以帮助 ...
... 项目的演示作为开源发布。 使用代理工作流程,该演示(i) 提示大型语言 ... 在Kubernetes 集群上,通过准备模型、部署vllm 应用以及启动服务,实现了模型的分布式部署。
此外,文章还讨论了多种并行训练策略,如数据并行(DP)、流水线并行(PP)、张量 ... 部署到较小GPU 的过程。同时,TensorRT 10.0 还包括NVIDIA TensorRT 模型 ...
2025年5月24日 ... ... 项目带来透明度和关于其的新深度知识。它可以帮助追踪开源项目中有影响力 ... 流水线并行(PP)、张量并行(TP)等,并分析了它们在提高训练效率 ...
Climind 平台利用自研的Climate Co-pilot,结合企业自身情况,以C 端的用户体验服务数万全球知名客户,帮助它们挖掘气候数据价值,以预测的方式把握项目与企业的气候风险、转型 ...
... 流水线并行三种并行策略,以处理大规模数据和模型。模型并行通过将模型的层 ... 项目提升开发者的编程技能和项目实施能力。 实测开源框架KTransformers笔记本运行 ...