LLM系统评估指标有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QrfuwItgvibYRPku40hcYd4Kn0M/af当数据中存在类别不平衡或者您需要针对特定业务目标进行优化（即最大限度地减少代价高昂的漏报）时，在对LLM 提示模板进行基准测试时单独使用准确性可能会产生误导；使用精确率 ...
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RAG系统的评估：方法与指标 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WiAwwqSfYiT8sKkYU33c7FMpnvh/aa评估方法和指标的选择取决于具体的任务和应用场景。综合使用多种评估方法可以更全面地了解RAG系统的性能和效果。评估结果可以指导系统的改进和优化，以满足 ...
LLM基座模型中的评价指标有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UU9pwtOFtiKIqAkQiSVc3Zdun7e/a52023年7月8日 ... 针对二分类任务，一般用ECE指标(Expected Calibration Error)。核心是度量模型输出概率p的时候，最终正确率真的为p的一致性。 鲁棒性Robustness。分为 ...
目标检测模型评估指标详解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VCDLwYIsKiDzSYkGPsgcV7eTned/a1模型评估指标详解目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标并用矩形框确定它们的位置、大小和类别。 在目标检测领域需要衡量每个检测算法的好坏，因此定义了很多指标 ...
RAG实践：从数据集到评价指标，小白入门指南
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Dy5dw45rFiwS4Qk98E7c3SA7nOe/a2在部署检索系统时，需要在“有效性”（返回的结果有多好？）和“效率”（返回结果需要多长时间？或在磁盘/RAM/GPU方面使用了多少资源？）之间取得平衡。
RAG评估的其他维度和指标 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/U696wvpo9iIgMqk3qN7c4heHnHc/a5知识问答系统：RAG 可以用于构建问答系统，用户提出问题，RAG 模型从大规模的文档集合中检索相关的文档，然后生成回答。 · 准确率（Accuracy）：正确预测的样本数占总样本数的比例 ...
绩效评价的基本概念与重要性- 飞书系统
https://www.feishu.cn/template/importances-of-performance-evaluations绩效评价是指组织依照预先确定的标准和程序，运用科学的方法，对员工或部门的工作能力和业绩进行系统的考核和评价。它不仅是管理工具，更是企业提高效率和实现目标的重要手段 ...
如何提高RAG评估系统的可扩展性和灵活性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LpQywIYP0itBmHkg6nCclOCynab/a7在构建评估系统的第一步，是要明确评估的指标。对于检索部分，准确率、召回率和F1值是常用的指标。准确率衡量的是检索到的结果中正确结果的比例，召回率则关注所有正确结果中 ...
AIGC评价指标之IS：从两个角度的理解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KmkAwqnXPisrvfkK7RJcK9GqnAf/aa2023年7月8日 ... 同时，还会介绍IS(Inception Score)和FID(Frechet Inception Distance)两种生成图片常见评价指标。 ... 这个不就是正则项要尽可能小嘛. 右边第二项$-\mathbb{ ...
Hit rate指标如何计算？ - 在RAG系统中 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QwPwwHn8hizm7okfwCdcNMlOnOb/ai3.使用LlamaIndex 评估RAG：最后一部分重点评估RAG 系统在两个关键领域的性能：检索系统和响应生成。 将使用generate_question_context_pairs 这个独特的合成数据集生成方法 ...