Agent框架的两种设计思路有何差异？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NUZbwM0TmixRywkkfoAc4876ndd/a8观点一：设想与现实之间的Gap 有多大？人和大模型长期共存 · 如果用AutoGen 搭一个框架，多个GPT 可以共同发挥作用。这是最笨但最符合第一性原理的方案。 · 或者当模型能力 ...
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常见LLM Agent框架：ChatDev - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Vo4kwaphgi7wlfktRzzcYeahnxb/aaXAgent是面壁智能联合清华大学NLP 实验室共同研发开源的基于LLM的自主智能体，可以自动解决各种任务。 它被设计为一个通用的智能体，可以应用于各种任务，终极目标是创建一个 ...
AI Agent设计模式有哪些？你都清楚吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DRnawQMRmi8uRpkJ02xcZXyrnYb/a6AI Agent 概念与设计Agent 是什么1.1 AI Agent 通用定义1.1. ... 研究还发现，让不同的人工智能代理进行辩论，也能提高它们的表现。 Agent 工作原理和主流框架AI Agent 工作 ...
廉价LLM时代的Agent策略框架设计 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Mc9XwR8Y1i4fSzko9JlcDmimn9k/apOpenAI和洛斯阿拉莫斯国家实验室正在开发评估，以了解多模态AI模型如何能够在实验室环境中被科学家安全使用。 机器学习LeetCode上线 ...
主流Agent框架之XAgent - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KZ3cw8vasiERe2kORvQcc0iuntK/a2XAgent是面壁智能联合清华大学NLP 实验室共同研发开源的基于LLM的自主智能体，可以自动解决各种任务。 它被设计为一个通用的智能体，可以应用于各种任务，终极目标是创建一个 ...
AI Agent工作流设计模式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/X5RhwdvA8i1bQ3k2MZAc4fgIn2b/a8基本概念与架构. RAG系统通常包括两个阶段：首先是检索阶段，其次是生成阶段。 检索阶段，系统会利用向量数据库或 ...
AutoGen框架中的可定制agent：构建个性化多智能体系统 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/C10EwQgeZipeN9ksyDocOeapn3b/a7翻译整理：小七姐免费知识星球：Prompt 星球“Multi-agent collaboration”（多智能体协作）是人工智能领域中的一个重要研究方向，也是AI Agent工作流中的一个关键设计 ...
LLM Agent框架选择的考量因素 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OnAZwbwHtiEqVPkP8TUchhTpnHe/a7在此之前，我们已经从论文和代码层面分别讲解了大语言模型LLM中Agent的反思、 工具使用工作流，今天我们将深入Agentic design pattern第三部分规划工作流。规划使用大语言 ...
AI Agent工作流的四种关键设计模式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZjQlwZ6OZiY3DGkTikYcf1fDnDfMulti-agent collaboration（多智能体协作）. 这些模式共同构成了AI Agent工作流的核心架构。 本文梳理了数篇相关论文的研究成果，将通过 ...
Mobile-Agent应用的UI设计与功能实现 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HJiDwzajAiuEg2kmiUncOQdande/a7**与赛题的联系：**1. 功能拓展方面：基于赛题原有的mobile-agent对手机的操作框架，新增查找app、下载app、登录app、与用户交互的功能。2. 模型微调、部署方面：需要加强模型 ...