AI Agent的基本框架解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UOwkwYeWdioLd8kZ9RccQrQOn4b/a5AI Agent 基本框架如下图：. 基于LLM 驱动的Agent 基本框架. 它具有记忆、规划、行动和使用工具四个主要模块：. （1）记忆（Memory）。记忆模块负责存储信息，包括过去的 ...
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深入探索LLM Agent：从概念到架构的全方位解读
https://docs.feishu.cn/v/wiki/A7qCwPxdUizBmXkU581cDwBin1g/a1随后提出了一个基本LLM Agent通用框架，包括三个组成部分：大脑、感知和行动，如下图所示。 大脑：这是LLM基础代理的核心部分，主要由一个大型语言模型（LLM）组成。
Agents框架的核心类：Agent、SOP和Environment - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RBbEwiPQ9igbg4k8c8EcUsfNnEf/a7具体来说，该框架创新性地提供了通过符号式的推理图，即“SOP”，来对任务进行分解，首次实现了对LLM Agent 的细粒度控制。 框架同时支持长短期记忆，工具使用，网络搜索，以及多 ...
AI Agent开发框架有哪些挑战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IaZwwoj9fi5pHZk9OE9cDHrFnNg/ae... Agent所需的一切。它还包括插件和云版本，可以在其中进行测试。 该框架具有多个人工智能模型、图形用户界面、与矢量数据库的集成（用于存储/检索数据）以及性能洞察。
【多Agent】AgentScope学习指南
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/N2IowK6YkigGoJkydS8cNWBZnGc... Multi-Agent 框架：AgentScope 同步块image.png AgentScope架构AgentScope是一款全新的Multi-Agent框架， ... Lilian Weng定义的Agent结构图.
基于Multi-Agent的LLM应用开发框架：Autogen - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Lw3xwdckRiV1SrkRpKKcTOgVnlg/a9反应性（Reactivity）：能感知环境（可以是物理世界、一个经图形用户接口连接的用户、一系列其它Agent、Internet 或所有这些的组合），并能对环境的变化及时作出反应。 ○ 主动性（ ...
深入探究Llama Agents与LangGraph：两大热门Agent框架对比
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ELw1w9uLzicqRUk6jDbc2QAFneb/a1Llama Agents 和LangGraph ，这两个框架分别由llamaIndex团队和langchain团队开源，都是人工智能领域的热门框架。 首先看Llama Agents的流程图如下：. 在Llama Agents中 ...
基础Agent框架能否提高Agent的任务执行效率？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Kr0KwDZh7iecfwk4ogkcDU9nn9W/ag通过识别并检测任务流程中的关键节点—— 无论是到达特定网页，还是执行特定操作（如点击特定的按钮），WebCanvas 为在线评估Agent 提供了一个新的视角。 WebCanvas 框架图。
深度｜AI Agent 开源和创业项目大盘点，Agent 基础设施正在崛起
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MIhKwX8CAiJ4ghkd6vJcEOafnqgAI Agent 分层概念图. 01 .平台层. Agent 开发框架. 开发框架是用于构建、部署和管理agent 综合平台。 提供模块化的组件、集成接口和工作流设计，简化了开发者创建复杂AI ...
万字解读AI Agent架构体系，API和RPA将成为重点 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/I71OwAWOViomgckiBrQcSbZqnqg万字解读AI Agent架构体系，API和RPA将成为重点. 来源：公众号-信息化与 ... 相对地，多路径推理构建了一个决策树或图，为不同情况提供备选方案，增加了决策的 ...