AI Agent的基本框架解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UOwkwYeWdioLd8kZ9RccQrQOn4b/a5它由LLM、 Planning(规划)、 Memory(记忆)和Tools(工具)等几部分组成。其中,LLM 是核心大脑,Memory、Planning Skills 以及Tool Use 等则是Agents 系统实现的三个关键组件。
它由LLM、 Planning(规划)、 Memory(记忆)和Tools(工具)等几部分组成。其中,LLM 是核心大脑,Memory、Planning Skills 以及Tool Use 等则是Agents 系统实现的三个关键组件。
来自波形智能、苏黎世联邦理工和浙江大学的算法团队和研究者发布了名为Agents 的开源框架。 近一年来,随着大模型突飞猛进的发展,基于大模型的推理泛化能力的语言智能 ...
**基于Prompt 的与大模型互动的方式更像是静态的“输入-输出”,而AI Agent 为大模型提供了一个进行“动态决策”的框架,使得大模型开始有能力处理任务更加复杂化,情境更加多样化 ...
PromptAppGPT是首个基于LLM的自然语言应用开发框架:支持全自动编译、运行、界面生成,支持无代码配置实现流程调度,支持几十行低代码实现AutoGPT类全自主智能体(Autonomous ...
省流助手:这篇文章介绍了KAUST研究团队开发的CAMEL框架,这是一个基于ChatGPT的大模型多智能体系统,旨在通过角色扮演和协作来解决复杂任务。 核心内容:CAMEL框架通过 ...
观点二:广义的Agent,具有基础智能、角色管理、技能调用、复杂思维、及未来更多的可扩展性 · Agent 的基础能力,包括常识推理、逻辑性等,来源于大模型提供的基础智能。 · Agent ...
单Agent模式下,在这里可以看到一些例如“技能”、“知识”、“记忆”、“对话体验”等等点,其实在我们上面这个多个Agent和workflow编辑器里面里面也有这类工具。它是将一整套工作流 ...
Qwen-Agent:Qwen2加持,强大的多代理框架- 函数调用、代码解释器以及RAG! · 1. **增强型信息检索生成(RAG) **:使用RAG算法将上下文分成不超过512词的块,仅保留最相关的内容。
LangChain、Griptap 等框架展示了Agents 通过代码与API 交互的能力。 Toolformer 和Goriila 等研究表明, 基础模型可以有效使用API。 微软(autogen)、斯坦福(AgentSims)和 ...
由于chatpgt的发展,除了基础的问答需求,利用chatgpt完成一系列复杂任务的需求也应用而生,产生了很多关于ai agent的应用框架,具体应用如下图,包括开源和商业的。 得益于llm ...