简单Transformer 模型与文本分类（Keras & PyTorch） - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/GgOSw36S7iqhzGkSTF6cPcB5n2g... 案例网址： Keras documentation: Text ... 案例简介. 此Kera 官方案例展示了如何使用Transformer模型来进行文本分类任务。 ... optimizer='adam' : 使用Adam 优化器，它是一 ...
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训练Transformer的详细步骤解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/V4lvwEPgRin7NRkP4RJcLlQCnii/a2... ：王几行XING 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/679596... 案例 ... parameters(), lr=LEARNING_RATE) # 使用Adam 优化器，设置学习率# 训练for i in tqdm.
如何计算模型的损失并进行优化？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MhpDw8mZJiownPkrruEcPQxwn8g/ag模型初始化和训练：初始化 resnet18 模型，并使用Adam优化器和交叉熵损失函数进行训练。训练过程中使用了学习率调度器，并在每个epoch结束时在验证集上评估模型性能。
多任务学习对小模型有何益处？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ihpsw7szVi41OXkAM5fcwIVQnoh/ad**○ 优化器： **使用了AdamW优化器，这是一种改进的Adam ... 微软开发的phi-1.5和phi-2模型系列是小型模型领域的另一个成功案例。 ... 优化微调训练，小模型完全有可能 ...
《玩具帝国》的AI工作流如何优化？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KuObwMHLMimTvxkMcd9c7Arjn1M/akOptimizer · Adam：一种常用的梯度下降算法，被广泛应用于神经网络模型的优化中。 · AdamW：对Adam 算法的改进方案，对惩罚项参数进行控制，能更好地控制模型的复杂度，防止模型过 ...
[算法学习] 从0开始掌握反向传播算法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/XhFDwymwMiEMT6kkSCKc3LKinHd使用梯度下降或其他优化算法来更新网络中的权重。 *这里补充一个概念 ... Adam优化器的特点。它基本上是在Adam的基础上加入了Nesterov Momentum，旨在结合 ...
DSPy在LLM应用prompt优化中的优化器是如何工作的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DnwFw50aLi9c0Qko3qEcOcB0nWb/ac... 优化器可以对应SGD，Adam 这些。 实例. 理论上来说，我们在DSPy 中的工作流程一般 ... 使用Optuna 来做优化应该也不陌生。这里还做的挺细致，包括在evaluation ...
模型训练中如何选择合适的优化器？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NO2Xwd4MoiCfNDk38bScerk1nRd/ai... 案例(选学). 重点提示：. 希望选手们由baseline中获取解题灵感，争取更好的成绩；如果直接使用baseline提交，后续审核出代码雷同情况，将被取消成绩与晋级资格。 小白 ...
Task1：入门Deepfake & 初步熟悉Baseline - OPEN 1+X AI通识课
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/MhpDw8mZJiownPkrruEcPQxwn8g4. 模型初始化和训练：初始化resnet18模型，并使用Adam优化器和交叉熵损失函数进行训练。训练过程中使用了学习率调度器，并在每个epoch结束时在验证集上评估模型性能。
线性回归实例：从身高体重和房价预测看应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CHQCwoGQgioxFEkKajpc35linoh/aa因此，损失函数和优化器往往是配合在一起使用的。 2、操作步骤. 跟着 google 机器 ... 在 Tensorflow\.js 中设置优化器. 3、常见优化器. 随机梯度下降法SGD. Adam（会自动帮 ...