高效黑盒测试用例模板 - 飞书
https://www.feishu.cn/template/test-case-template-black-box-software-testing-case编写有效的测试用例需要明确测试目标、测试条件和预期结果。黑盒测试用例，软件测试用例是常见的测试用例类型，专注于软件的功能性测试而不需要了解内部逻辑。
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如何提升Prompt推理能力？方法探究 - 飞书文档
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RAG技术：优化大语言模型的有效途径 - 飞书文档
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自动提示的设计：优化模型生成 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Z3yqwSy75ij89vkWQu0ckj5BnLh/ac由于大模型在很大程度上是一个黑盒子，其涌现特性具有难解释性，而海量的数据关系 ... 测试差异（模型是在Web规模语料库上训练并在大多数指令上进行测试），并 ...
DSPy在LLM应用prompt优化中的优化器是如何工作的？ - 飞书文档
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中间输出检测：挖掘对抗样本的隐藏线索？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd/ab黑盒攻击的例子：. https://zhuanlan.zhihu.com/p/613641916. 我们下面都假设面对的 ... $D_{test}$ ，测试数据集，其中某个单个样本可记为$x_t$ ；. $D_{val ...
AI审计如何确保生成式模型性能和准确性？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PDfzwbqrTirstLkuL3hcU7J3nFP/a1一方面，需要对模型的算法架构进行深入分析。了解模型的内部结构和工作机制，有助于发现潜在的问题和优化点。例如，某些算法可能在处理特定类型的数据时存在局限性，通过审计 ...
大语言模型检索增强生成（RAG）综述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RnOEwBYzjiPXy9kZVbBcSz0Encg/a1... 黑盒解决方案是不切实际的。减轻这些限制的一种有前途的方法是检索增强生成（RAG ... 例子，可以通过微调来优化检索相关性。可以使用GPT-3.5-turbo 等语言模型 ...
多向量检索器：优化RAG过程的工具 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UgmlwJ6iVio89nk4BCEcTyjtnWg/a5这是一个通过检索增强进行数学证明的案例，其中Lean 是公式数学的编码语言。 ... 大模型如何利用检索到的信息仍是黑盒的，可能仍存在不准确（甚至生成的文本与检索 ...
如何应对攻击：提升LLM的稳健性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TofRwK0ZeiaUnlk7RSGcGMcHnwe/a8**白盒与黑盒**. 白盒攻击（White-box attacks）假设攻击者可以完全访问模型权重 ... 使用目标LLM p (y | x) 为每个测试案例x 生成一个输出y；. 根据分类器r ...