Python如何助力专业作品集脱颖而出？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Vad2wqOl4idjTOkElmyckantnlh/ac在当今竞争激烈的就业市场中，拥有一个展示自己技能和项目经验的专业作品集是至关重要的。本文将详细介绍如何使用Python、Markdown、Git 和GitHub Pages 来构建一个令人 ...
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使用Python、Markdown、Git和GitHub Page构建专业作品集指南
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TjaQwJjfSifZGLkt9KLciyZjnrc/a8在当今数字化的时代，拥有一个专业的作品集对于展示个人技能和成就至关重要。本文将详细介绍如何使用Python、Markdown、Git和GitHub Page来构建一个专业的作品集。
Python 处理大型数据集的技巧 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UDejwf8mjiKzCAkMlOOcJL11nwk在当今数据驱动的时代，处理大型数据集是许多数据科学家和分析师面临的常见挑战。本文将围绕[https://www.kdnuggets.com/tips-handling-large-datasets-python](https://www ...
如何利用生成式AI 和Python 创建设计师虚拟数据集 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Nv3swxSRyicfq6kfwRhcBTJknPg在当今数字化时代，数据的重要性不言而喻。而对于设计师来说，拥有合适的数据集可以为他们的创作提供有力的支持。本文将探讨如何利用生成式AI 和Python 来创建设计师虚拟 ...
TRL类库：强化学习训练的Python工具集 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JHPtwq366ixGhjklxBMc7PWAnrP/a11.TRL类库介绍. 简单理解就是可以通过TRL库做RLHF训练，如下所示：. （1） SFTTrainer ：是一个轻量级、友好的 transformers Trainer包装器，可轻松在自定义数据集上微调语言模型 ...
如何使用DVC 在Python 中对千兆字节大小的数据集进行版本控制
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DLAhw8Meaiv0fvkTT9xcdTFTnPb/aa在当今的数据驱动时代，数据集的管理和版本控制变得至关重要。对于处理千兆字节大小的数据集的开发者和数据科学家来说，找到一种有效的方法来管理这些数据的版本是一个 ...
Python中JSON的使用方式
https://www.feishu.cn/community/article?id=74601057226388930572025年1月15日 ... 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集，但JSON是独立于语言的，很多编程语言都支持JSON格式
使用Tablib 在Python 中处理简单表格数据 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/NToRwWJsQim4tkkjXZ8cd3kgntb... 集导出为了CSV 文件`students.csv`。 除了创建和导出数据集，Tablib 还提供了许多其他功能，如数据的导入、过滤、排序等。例如，我们可以从CSV 文件中导入数据：. ```python.
Python 中的监督学习：探索数据科学的强大工具 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/TNeDwFYAUiRXH8k1sDwcq5J4nhh监督学习是一种机器学习方法，它使用有标记的数据集进行训练，以预测未知数据的标记。在Python 中，有许多强大的库和工具可用于实现监督学习算法，如Scikit-learn 等。
huggingface下载的.arrow数据集读取与使用说明原创 - CSDN博客
https://security.feishu.cn/link/safety?target=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fqq_42589613%2Farticle%2Fdetails%2F130357215&scene=ccm&logParams=%7B2023年4月25日 ... 数据集下载到本地指定的目录中了。要将Hugging Face网站上的数据集下载到本地，可以使用Hugging Face提供的Python库。请注意，某些数据集可能需要进行 ...