RAG系统步骤7：处理用户查询 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NDkWw64BvixSX1kKPO3cLao1nvc/a9PyMongo:用于与MongoDB 交互的Python 库,提供连接到集群并查询存储在集合和文档中的数据的功能。 Hugging Face datasets:Hugging Face 库包含音频、视觉和文本数据集。
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创建Python虚拟环境助力资讯问答机器人 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HrbtwiO1Bi0eEPksQDccMiimnob/a62024年4月18日 ... 基于用户的问题，从向量数据库中检索相关段落，并根据设定的阈值进行过滤，最后让模型参考上下文信息回答用户的问题，从而实现RAG。 def ...
Nebula Siwi使用的数据集有何特点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LgiKwdqjTiqgOzk3DflcPps4n9e/aciter\(\) 方法会在自动机中搜索 sentence ，并返回一个迭代器。这个迭代器的每个元素都是一个元组，包含两个元素：匹配的单词在 sentence 中的结束位置和该单词在 add\_word\( ...
怎样利用大模型实现高效数据查询？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SlvhwzjjgiclLpkVgfVcCbLPncW/aa... 查询，并展示了一个名为VA 的项目，该项目通过增加检索（RAG）机制，提高了大模型在生成SQL 语句 ... 大模型在数据查询领域的应用可以通过Python 代码或 ...
认识大模型Embedding 技术加实战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QYXEwBnEkiVSuLkcZlGcQEixn7f/a72024年3月21日 ... ... 并压缩到便于计算和比较的数值形式，以下是几种常见的Embeddings 类型 ... 4）存储：存储Embedding 结果，对于大型数据集的Embedding 结果，可以使用向量数据库 ...
LLM操作工具的Python客户端使用情况如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QI6GwuqHSiEX8iktTs0cCJM1n8c/ah提示构建/检索：当用户提交一个查询（在这个例子中是一个法律问题）时，应用程序构建一系列要提交给语言模型的提示。一个编译好的提示通常结合了开发者硬编码的提示模板；称为 ...
Python 数据库：功能与应用的深度探索 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KUJzwgYWQiEE3ekGmP6cW4kynpf对于关系型数据库，Python 中的MySQLdb、psycopg2、pyodbc 等库可以方便地连接到MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等数据库，并执行查询、插入、更新和删除等操作。 ... 集等。
Django-Vue-Admin中model.py的类有哪些功能？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UPdswgNX6iljXhkx9oEciTb1n9f/a8提供一个自定义的管理器混合类，限制默认查询集只显示未删除的模型实例。 ... 并根据需求获取对象的所有子集或父级集合。 queryset\.py 代码中每个函数的名字和 ...
Weaviate基本操作之连接与查询 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JYsNwWXZpiZzJYkem57cOiFPnhQ/a4"dataset_id": 数据集的ID。 "doc_hash": 文档的哈希值 ... 这行代码的目的是将 embedding\_results 向量归一化，并将结果转换为一个Python 列表。
RAG的查询转换有哪些实现方式？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd/ah另一个方法是让LLM为每个块生成一个假设性问题，并将这些问题以向量形式嵌入。在运行时，针对这个问题向量的索引进行查询搜索（用问题向量替换我们索引中的块向量），检索后将 ...