基于大模型的Agent进行任务规划的10种方式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/V8uMwY5N1iFo5qkKjEtcajbPn6d/ac... 能力，从而提升模型的问题解决能力。**. 比如斯坦福AI 小镇项目(https://github ... 定义Agent 要调用的工具，一个用于获取句子中不同汉字的数量的函数，同时将 ...
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如何解决Agent在复杂任务中的困境？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Pq7IwfXK4i9d6jksvSIcuoVsnYg/ap... 能力，从而提升模型的问题解决能力。**. 比如斯坦福AI 小镇项目([4])，**AutoGPT ... 定义了几种代表性Agent （CONVERSATIONAL_REACT_DESCRIPTION、ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION ...
令狐葱谈项目管理：客户问题解决流程中的指标如何制定？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AwlUwz3IfiwM5Uk00zackk0In8d/af问题的严重程度，紧急程度等都达到算作是“高优问题”的标准，并且没有既有的解决方案，则将问题判定为高优问题，在此基础上，客户现场工程师与研发支持团队信息直连，可以绕开所有 ...
思维树：语言模型的创新问题解决框架
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Urq5ww3miiImXzkYfXOckHWTnHf/a1原先设计用以生成文本的语言模型(LM)，像GPT [22,23,1,20] 和PaLM [5]等版本,已经被证明具有越来越强的完成各种需要数学、符号、常识和知识推理的任务的能力。令人惊讶的是， ...
蒙特卡洛树搜索与LLM集成：提升数学推理能力的新途径？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DTvGwdo41iCIQlkPzWOctsj7nDc/a4作为一种决策工具，MCTS 广泛应用于人工智能中需要战略规划的场景，通常用于游戏和复杂的问题解决环境。本文通过将MCTS 的系统探索能力与LLM 的Self-Refine 和Self- ...
5W2H 分析法模板- 飞书官网
https://www.feishu.cn/template/5w2h-analysis-method5W2H分析法是一种全面而系统的问题解决框架，通过回答“Who（谁）、What（什么）、When（何时）、Where（何地）、Why（为什么）、How（如何）、How much（多少钱）”七个问题来分析和解决 ...
大型语言模型中提示工程方法在不同NLP任务中的调研 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/RMsuwusUDiVzHekSK7vcOWrdnhc描述：通过中间推理步骤引导模型，增强其解决复杂问题的能力。 · 应用：数学问题解决和常识推理任务中显著提升性能。
大模型技术内参：39 种提示工程在29 种NLP 任务精度对比 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VtUNwrBp8ifiUpkjn9Gc529Xnue/aj检验模型对自然语言的理解能力，以遵循一系列带有输入的指令，并解决给定问题。 **常识推理**. 与逻辑推理任务不同， ...
如何确保自定义GPT模型的泛化能力？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HsUrwtmi0irFDgkhbmfc45CnnQh/a7同时，还需要具备良好的问题解决能力和创新思维，能够根据实际需求和问题不断地调整和优化模型。 从用户的角度来看，自定义GPT的出现为他们提供了更加个性化和高效的服务。
方程作为中间表示的优势如何体现？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PXbVwawATi579Sk7TY9cYOUfnLb/ac... **数值推理任务**是指利用数学和逻辑技能解析、理解和解决涉及数字的问题，这在提高数据分析、决策制定和问题解决能力方面至关重要。在过去的工作中，人们通过生成 ...