LooGLE如何生成高质量问答对？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UxdVw42Bpi3o31ksTx6cwVevnKf/akLooGLE团队投稿自凹非寺量子位| 公众号QbitAI 在长文本理解能力这块，竟然没有一个大模型及格！ 北大联合北京通用人工智能研究院提出了一个新基准数据集：LooGLE， ...
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自动生成QA数据集有哪些挑战？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/J8fMwYwTFiVr0Dk2rs2cFKfLnth/ai本文探讨了预训练大型语言模型（LLMs）在开放领域问答（QA）任务中的挑战，尤其是在处理长尾知识（tail entities）方面的困难。作者提出了一种自动化方法来生成针对尾部实体的专业 ...
文档转LLM微调数据集/ QA问答对生成、Kimi 128KAPI免费接入！
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/E4plwzra9itRBJksuQ6cUQpenie... 文档问答”功能实现。. 实际上，我曾使用Coze很长一段时间，并且在这个平台上我经常使用的基础模型就是Kimi-128k ，我使用它构建知识库、生成长文本内容、解读我的本地 ...
《探索Kimi+Langchain生成QA问答对的方法》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/E4plwzra9itRBJksuQ6cUQpenie/a3... 长文本提取信息能力**，用来做文档转QA非常合适。 并且假设这个数据集是对小模型微调的数据集，那么生成它的微调数据的LLM应该是性能比它更好的。 △ Kimi 文件API支持全格式 ...
LLM长文理解困境，LongAlign能否化解？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OJLnwEQ1MiJzqTk2LBkckeAunig/ai该方法通过构建大规模的长文指令跟随数据集、采用高效的训练策略以及对齐长文基准 ... 数据与本地资源，实现精准问答与智能创作。如果你想深入了解请访问企业知识管理.
Dify数据集的QA问答环节解读 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IJbLwCRKWigLo1kFpLOcZ7ylneD/a82023年8月1日 ... 目前市面上的LLM 模型的token 有长度限制，尽管现在Claude2 支持100K 的token，可以直接分析大约75000 字的文本，但是其分析时间长并且token 昂贵的计费，目前 ...
Yi技术报告细节分享 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/TDjRwzJWgivRwDkz04Wc4x45n3i... 数据集的效果更优。 数据在构造过程中，采用WizardLM中的 ... 微调阶段：将短SFT数据与长上下文问答问答数据混合使用。文档问答数据由模型辅助构建，即随机将多个文档 ...
中文LLM相关的数据集汇总 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnqFne4fleHUirg7M5Wlubug/a7简介：BlueLM 是由vivo AI 全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，本次发布包含7B 基础(base) 模型和7B 对话(chat) 模型，同时我们开源了支持32K 的长文本基础(base) ) ...
如何优化文档问答系统的Prompt
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UDyUwm5w3iWieFkWLhDcUd2gnhb/a9端到端方法的缺点包括需要大量的数据和计算资源进行训练，以及可能出现的过拟合问题。然而，随着数据集的增大和计算能力的提升，端到端方法在许多领域取得了显著的成果。
长文本在多轮对话中有何优势？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/L5kMwktF8iZuN3kGWdec1MJMnhe/ah2024年3月25日 ... 但依旧存在可行的解决方案，即信息压缩：交给RAG 或在线数据库处理的信息，本质上是可以被压缩的。 比如检查GitHub 里的Star 数量，或者 ...