从AI增强测试案例看其价值与问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IiaMwxUjYi0TF0k6lsGcgtywnTf/a4例如，某知名互联网公司利用AI技术对其核心业务系统进行测试，在减少人工测试工作量的同时，显著降低了软件缺陷率。然而，也有一些企业在尝试AI增强测试时遇到了各种问题。比如 ...
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调试测试在编程Agent中的重要性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Z25swegEPiu1grkPodccwRHynLg/a4在传统的软件开发模式中，开发和测试通常由不同的个人或团队执行。这种分离旨在确保代码质量，因为测试人员可以从不同的角度提供客观的评估。 然而通过单一Agent模式很 ...
LLM应用的评估难点在哪？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RIiPwQFHii1Rz3kMs6WcA1Senzf/ai应该针对LLM 应用构建测试体系，作出各种prompt，RAG，workflow 等方面的变动时都应该运行测试以保障变化符合预期。 类比软件工程中的单元测试，集成测试，端到端测试的金字塔， ...
自动生成代码的审查和测试对质量的重要性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TGL7wERORiMzf8kMeavc9HvEnBc/a3可以通过对工具生成的示例代码进行详细的分析和评估，来判断工具是否符合项目的需求。其次，对于自动生成的代码，开发人员应该进行严格的审查和测试。在审查过程中，要重点关注 ...
AI如何在软件设计阶段提供参考方案 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WHK8w06l8ieTqGkWnEycuXN1nZe/a2它可以根据需求分析的结果，提供多种设计方案的参考。通过对大量已有的软件设计模式和案例进行学习，AI能够生成符合项目需求的架构设计。这些设计不仅考虑了软件 ...
红队测试如何评估人工智能系统的安全性？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NVuXwr0xcium9Xk1RuKcIJSRnkb/a4从恶意使用AI的案例来看，有多种形式值得我们关注。在网络犯罪领域，攻击者可能会利用AI来自动化恶意软件的传播和攻击。 ... 例如，可以建立国际合作的研究项目，共同 ...
提示词工程培训课Part4：如何进行提示词落地流程测试？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Dl3VwAQaWiwkY4kojB9cPVPdnJK/a9在技术领域，尤其是在人工智能领域，"Agent"指的是任何能够执行一定任务或操作的系统或软件。 ... 这包括为每个组件设计测试案例，评估模型的响应，并根据测试结果进行 ...
策略6：指定所需输出长度 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IpdUwZRzgiYYH7kuOsDc3fWrnkg/a9其次，我会针对不同的策略实际测试一些案例，帮助大家更快地理解这些最佳实践。大家不用担心自己无法理解官方的术语，或者长篇大论的内容，针对比较难以理解的最佳实践，我会 ...
分步构建和测试Coze Agent功能 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OOSKwV2ViiVtIjkOnNUcC374nqe/a5通过实际案例逐步演示，用Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的AI Agent. 开源AI Agent 的设计到落地的全过程思路. 10+ 项常用的Coze 工作流的配置 ...
2025年软件工程师免费课程中的编程语言学习要点 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TxnEwPydSi2x2pkRuRtc1XuAnee/a2学员们可以通过实际的案例和项目来巩固所学的知识 ... 这可能涉及到软件设计模式、软件开发流程、软件测试等方面。 ... 机器学习课程还可能会涉及到数据预处理、模型评估和优化 ...