提示词工程的定义与内容 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VrlXwu23liXXpvk3KOAcflkWnAh/a3Prompt Engineering · 定义:提示词工程是设计、优化和调整提示词以获得期望输出的技术和方法。 · 工作内容:提示词工程包括创建有效的提示词、测试不同提示词的效果、分析模型 ...
Prompt Engineering · 定义:提示词工程是设计、优化和调整提示词以获得期望输出的技术和方法。 · 工作内容:提示词工程包括创建有效的提示词、测试不同提示词的效果、分析模型 ...
提示词工程师(Prompt Engineer)是指在与人工智能模型进行交互时,负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示,引导模型产生准确、有用和相关的回答 ...
2024年2月10日 ... 提示工程(Prompt Engineering)是一项通过优化提示词(Prompt)和生成策略,从而获得更好的模型返回结果的工程技术。 ... 简单而言,大模型的运行机制是“下一个字 ...
问:什么是提示工程?与提示词有什么区别? ; 1. 精确性 ; 2. 创造性 ; 3. 迭代 ; 4. 上下文理解 ; 提示词 ...
例如,如果你想生成一篇关于夏季旅游的文章,一个有效的提示词可以是:“写一篇关于夏季旅游的文章,重点介绍海滩活动和美食。” 这样的提示词既明确又具体,有助于AI 生成符合 ...
不过,在使用LLM 解决问题时,我们得到的结果很大程度上取决于提供给模型的文本提示词。由于这个原因,提示词工程(通过大量的实证试验和反复优化,指导如何为特定任务设计高 ...
第六部分:提示词工程师作为职业 · 一、职业概念:. 我在前文提到,目前对提示词工程师的普遍理解是:通过优化和调整Prompt来改善模型的输出的技术。 · 二、对现状的判断:. 但 ...
在生成式AI模型中,提示词工程是一门新兴的学科,它塑造了这些模型的交互和输出。提示词是用户与模型沟通愿望的文本界面,无论是在像DALLE-3或Midjourney这样的图像生成模型中 ...
提示词(Prompt)工程是优化大型语言模型(LLM)性能的一个具有挑战性但至关重要的任务。这需要复杂的推理来检查模型的错误,假设当前提示词中缺少或误导了什么,以及清晰地传达 ...
1 引言. 在给定正确提示词¹的情况下,大型语言模型(LLM)是许多自然语言处理任务的强大工具。 · 2 背景. 在这一部分,我们提供了提示词工程问题的正式表述(§2.1),并描述了 ...