提示工程中的10个设计模式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/OliIwHT4GivkYjk9Sq7cJV8Ynnb自然语言处理应用：在自然语言处理应用中，例如聊天机器人或智能客服系统，问题精炼模式可以用来不断优化模型的响应。开发人员可以通过分析模型对用户不同问题的回答，然后对 ...
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用扣子/Coze 揭秘吴恩达的4种AI Agent 设计模式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WThKw6s2LiDtFfk9LX5c5oOVnfg/aj工作流拆解： ... 第一次：大模型对于提示，仅生成比较概括性的短评，使用了真实数据。 第二次：大模型对生成结果进行迭代，生成了详细短评，不仅优化了表达内容，还增加了SWOT分析 ...
LLM Agent规划如何适应不同应用场景？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OnAZwbwHtiEqVPkP8TUchhTpnHe/ak规划是一种非常强大的能力，但由于LLM自主决策也会导致难以预测的结果。Andrew.Ng提到反射和使用工具这两种Agent设计模式是可以可靠的工作，并能够提高应用程序的性能，而规划 ...
提示工程中的10个设计模式 - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/OliIwHT4GivkYjk9Sq7cJV8Ynnb设计模式在面向对象编程领域应用广泛，在本文中，老 ... 这种技术不仅仅可以用于问答场景，还可以应用于各种其他情境中。 ... 通过问题精炼模式，开发人员可以分析 ...
UML在设计模式中的应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yur4wIT4yi0cWvkvwKMc1uVonIh/a4设计模式因其经过充分测试、可重用且是应对反复出现的软件工程挑战的最佳解决方案而闻名，它们作为可靠的模板，用于解决常见问题。
Agentic Workflow的设计模式对AI应用性能有何提升？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DYmrw6rOYihxJukRDPGc4RmTnOe/ag反思在根本上其实是一个博弈的过程：如果你让大模型写一段代码，它会立刻给你反馈。这时你可以将它输出的代码片段再输入回去，让大模型仔细检查代码的准确性和结构规范性，并给 ...
Code Interpreter模式在LLM应用中的功能全景与应用实例 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DiqpwAeGvikkyHkhEbMcSGiRnIg/aa分集 LLM应用最最最重要的设计模式：Code Interpreter模式介绍了OpenA. ... 应用场景：根据OpenAI 描述总结其用途，如Python 代码验证、辅助数据分析、调用图表和图像 ...
AIGC 产品设计中场景化原则如何应用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/L7dzwFZwwik1dakXUqYcUY57nzf/ag深度结合了用户驱动、技术运用、数据决策、预见性和商业观念的全面解决问题的思考方式。它的核心是AI 技术。从发掘用户需求，探究需求背后的深层原因，到预设并实现满足用户 ...
何时搭建设计系统的阶段分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnbkcQT771K3Ovat3JB8dTzb/a72022年11月22日 ... 需要将设计系统的内容沉淀为资产，并开始设计资产的管理，让下游和用户知道如何去使用，因此要在管理和分发的模式上做工作。即为团队设计师提供设计 ...
SOL75的人工智能算法在复杂设计场景下为何会出现问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/O7GUw9KVeiyqUCkiGUZc2Vj4nub/a6... 设计参数、性能指标以及实际应用效果等。通过对这些海量数据的学习和分析，人工智能算法可以总结出其中的规律和模式。例如，对于一个特定用途的螺栓，它可以学习到在 ...