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依托神经机器翻译（NMT）与大规模语言模型（LLM），教育资源的供给模式正经历着根本性变革。DeepL、ChatGPT等工具已能够实时生成涵盖文学翻译、科技文本、法律文书等20余种专业 ...

在当今全球化的时代，语言交流的障碍成为教育领域中一个亟待解决的问题。微软翻译作为一款强大的语言工具，在教育领域的应用案例为我们提供了许多启示。

在教育领域，我们也应该重新审视翻译人才的培养模式。面对人工智能的冲击，翻译 ... 学校可以开设更多关于文化研究、跨文化交际等方面的课程，让学生深入了解不同文化之间的差异 ...

在翻译教育的教学方法上，也需要因应生成式人工智能的发展而做出调整。传统的以教师为中心的教学模式可能需要逐渐向以学生为中心的模式转变。教师的角色将从单纯的知识 ...

例如，在一些多民族、多语言的国家，少数民族学生可能在科学、数学等学科的学习上因为语言障碍而落后于同龄人。而这款翻译应用的出现，为这些学生提供了一个可能的解决方案。

例如，教师可以利用智能教学软件中的机器翻译模块，为学生提供一些翻译示例和解析。这些示例和解析可以帮助学生更好地理解翻译的方法和技巧，提高学生的翻译能力。同时，教师还 ...

传统的翻译工作往往依赖于人工，翻译人员需要具备扎实的语言基础和丰富的文化知识，才能准确地将一种语言转换为另一种语言。然而，这种人工翻译模式存在着一些局限性。首先， ...

例如，我们使用一些翻译软件时，输入一段复杂的外语句子，AI可以迅速解析并给出对应的中文翻译。 ... 教学方法，结合AI的技术优势，为学习者提供更加优质的学习体验。例如，可以 ...

在机器翻译领域，语言模型也有着重要的应用。传统的机器翻译方法主要基于统计模型和规则，而语言模型的引入为机器翻译带来了新的思路。通过将语言模型与传统的机器翻译方法相 ...

教育机构和教师应该引导学习者正确使用AI工具，将其作为学习的辅助手段，而不是依赖对象。例如，教师可以在课堂上介绍AI工具的使用方法和局限性，让学习者明白何时应该使用AI， ...