Transformer 编码器结构及实现 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Uh44wWpVvilC90kthydc2I23nSe/a6对于输入文本序列，首先通过输入嵌入层（Input Embedding）将每个单词转换为其相对应的向量表示。通常直接对每个单词创建一个向量表示。由于Transfomer模型不再使用基于循环的 ...
飞搜侠
热门搜索
如何利用Transformer Encoder进行编码 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WFJ6wC85JityxDka4O7cv7l4nqx/aj从基本架构图中也可以看到，编码器部分将输入转化为一个向量之后，再传递到了解码器部分。既然这样，我们完全可以把Transformer的Encoder和Decoder部分拆开，分别拿来使用。
实验数据集选择有何考量？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Xujfw3R69igwWvkpAPlcH53Wnfg/adBEV编码器网络：采用Swin-Transformer作为图像骨干网络，提取多视图图像特征；将点云分割成BEV空间上的支柱（Pillars），Swin-Transformer作为LiDAR骨干网络，提取LiDAR BEV特征。
《Sora学习手册中的OpenAI文生视频模型技术拆解你能看懂吗？》
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BaCEwe3AliqYERkc9dVcfW0BnXg/aj2 月23 日晚上举行的中国首部AI 动画片《千秋诗颂》启播暨中央广播电视总台人工智能工作室揭牌仪式上，上海人工智能实验 ... Transformer 模型本质是一个编码器-解码器，输入 ...
生成式模型实战：GAN与扩散模型核心技术解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SgmnwEECSiu7uVkloy7cmz1tnpb/aa当我们拆解神经网络的运算内核，会发现每个神经元都在进行着矩阵的优雅变换。例如 ... 从Dropout层的随机失活到变分自编码器的概率重构，每个随机过程都在诉说着 ...
海艺AI实验室：自研大模型与高质量出图的奥秘 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AHV0wfCp6iGoYWkUYCycMi6Knsg/a6**文本编码器学习率（text encoder lr）：**对tag的敏感程度，通常会将text ... 解”干扰训练，如果采用“余弦退火”（Cosine with Reastart），需要将下面重启次数 ...
AI绘图能否完全替代设计师工作？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcn92gCn064Dq7bCUlMR8eWKg/ac这是一个比较普适性的GAN 结构，信息可以是文字、图片、声音等等。编码器会把所有类型的信息都处理成低维度的Latent，可以理解为抽象成某种抽象思维。再给到解码器把抽象思维 ...
创作人格诊断指南：三大AI绘图工具适配性精准匹配模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cya8wwYlTixfSQkpGVbcMUronXf/a7这个拥有300TB素材库的"数字敦煌"，将创作变成了粒子对撞实验：. 智能拆解 ... 文本编码器将其映射为768维向量. 在潜在空间中寻找最近的327个风格锚点. 通过概率 ...
【飞行社】🌈AJ的个人主页 - 飞书
https://www.feishu.cn/community/profile?id=7215609422452719618《生成式AI和编码器-解码器架构》由Google高级解决方案实验室机器学习工程师Benoit Dherin编写，介绍了编码器-解码器架构的基本概念及其应用，提供了详细的代码示例和训练 ...
推荐系统中大模型的知识利用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WejVwP7L1iYrlUkEWZHczTvnnkb/a7当前，利用大语言模型进行推荐的工作主要分为两类。一类是将大语言模型作为推荐系统的编码器，对物品描述、用户评论等文本信息进行编码，增强用户和物品的表征，但并未生成新 ...