哪些GitHub资源库对统计学中的非参数方法有介绍？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MBlvwIfLpiF8wSk9ulxcVWcsnOc/ad在当今数据驱动的时代，统计学知识对于各个领域的专业人士和学习者来说都至关重要。它不仅是数据分析、机器学习等领域的基础，还在商业决策、科学研究等方面发挥着关键 ...
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统计学公式和原理补充【学院派】 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcnWvxSOUmiftz4Xuu98ots1f方差分析：通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。 因素（或因子）：在方差分析中，所要 ...
统计学与业务技术要点大揭秘 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FSPxwSOeKizHIMkq7lzcruFvnnc/a1因此，正确的实验方法是根据实验假设，得到最小样本量，在实验达到最小样本量后再来分析数据和显著性，以决定是否上线。 因为在实验达到最小样本量前，P-value往往在显著与不 ...
数据分析中交互作用的探讨：弗里德曼H 统计量与Python - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/PWLXwvmNTiYfsOkQztvcItHUnZe弗里德曼H 统计量是一种用于评估交互作用的统计方法。它可以帮助我们确定多个因素之间是否存在显著的交互作用，以及这种交互作用的强度和方向。通过计算弗里德曼H 统计 ...
《Nature》研究中的数据分析方法探究 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/D2YCw8NQDij5mek14xbc1WOmnTh/a9这些工具能够帮助他们观察到微观世界的细节，或者测量到极其微小的物理量。同时，他们可能还采用了复杂的数据分析方法，从大量的数据中提取出有价值的信息。这些数据分析方法 ...
如何解决R编程中ChatGPT工具在统计分析的困难？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AIe8wbC5divmuskJh9GcPNWpn48/ad它可以根据用户输入的统计问题，如“检验两组数据是否存在显著差异”，生成相应的统计检验代码，如t检验或方差分析的代码。该工具的优势在于它涵盖了多种常见的统计分析方法 ...
数学怎样解决AI数据质量和数量问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JXx2w51oDijT4ukgkbbcBSRPnNb/aj数据是AI的基础，而数据的质量和处理方式直接影响AI系统的性能。数学中的统计学方法可以用于数据的预处理、清洗和分析。例如，通过均值、方差等统计量可以对数据进行标准化 ...
数据分析的应用场景及实际案例展示 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/T6BawzwLxi6ryfkaz0RcGRDKnub/a3这是一份包含不同酒店营销额的数据表，作为数据分析专家，你将对此数据集进行综合统计分析，选择合适的统计测试方法，如假设检验、回归分析、方差分析等，从数据中提取有意义的 ...
值班统计的重要性及实现方法- 飞书系统
https://www.feishu.cn/template/importance-and-methods-of-duty-statistics值班分布情况的分析可以帮助企业发现值班安排中的问题。例如，通过分析值班分布情况，企业可以发现哪些时间段人力资源紧张，进而进行调整和优化。 值班统计在不同领域 ...
003 线性回归 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/CHQCwoGQgioxFEkKajpc35linoh线性回归指的是，利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 例子：身高体重预测、房价预测。 2、举例. （1）身高 ...