随机负采样真的能充分利用样本吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Hp3SwPT8Di8TFdkExX3cyQDknKe/ag图画的很好看，思想十分简单。模型训练达到一定步数后，会对相同的样本产生稳定的向量表达，将之前训练好的稳定样本保存下来作为这个batch的负样本。
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（3）ChatBot是怎么炼成的? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/HRnLw588DiTDLPkSTXCcKit8nbD2023年7月8日 ... navie-random-sample. 随机采样，最简单直接的随机化策略. 根据下一个token的输出概率分布，进行按分布采样输出token. top-k. 随机采样，避免采样出过低 ...
序贯检验在AB实验中的优势在哪 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FSPxwSOeKizHIMkq7lzcruFvnnc/a5大样本下，分层抽样与简单随机抽样区别很小. 正态分布. 又称“高斯分布”，是一个在 ... sample t-test平均节省5%-25%的样本量；. 不再需要给出treatment对control的预 ...
负样本增强 - 飞书
https://f0jb1v8xcai.feishu.cn/wiki/Hp3SwPT8Di8TFdkExX3cyQDknKe实践证明，简单的全部随机负采样优于曝光未点击. •. 全民K歌内容挖掘与召回 ... sample selection bias，热度越高的item被采样到的概率越大，模型缺乏处理长尾样本 ...
如何选择Stable Diffusion中的采样器？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Q5vMwJHOxiSf73k8XXUchKmSn9e/adEuler A、DPM2 A 或DPM++ 2S A 等都是祖先采样器的例子。 Euler A在25-30步 ... 随机采样器虽然速度较慢，但即使在10个步骤下也能提供令人难以置信的结果。它们的 ...
每一张图为何是data distribution 中一个I.I.D. sample - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Lgx1wEMuuiG0Rak6D1DcfDijndg/ad用distribution 建模Image Generation · 一张minist image 就是28*28 维随机变量里的一个采样点。 · Image generation 的训练目标，就是根据training set 里的10k 张数字9 ...
SELF-GUIDE输出数据生成的方法 - 飞书文档
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EM算法中小例子的解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PJb6wDFYIi5Gi4krsmyc98HWnzi/a2EM 算法. 【机器学习】EM——期望最大（非常详细） · 介绍. EM：Expectation Maximum 期望最大化 · 小例子. 如果有一个值缺失，使用MLE 计算非常复杂： · 硬币例子. 随机抛A和B两枚 ...
Prompt的一般要素：重要性依次排列 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Z3yqwSy75ij89vkWQu0ckj5BnLh/a7一般地，使用softmax函数将logit转换为概率。在这里，为随机采样引入了温度——一种影响文本生成随机性的超参数。比较一下激活函数，可以更好 ...
模型是否会因范例顺序产生误判？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Q41qwwbutiQxrSkOeaMcQdNdnEf/ab在进行少样本学习时，范例的顺序是否会影响模型的性能或以某种方式使模型产生偏见？ 你可以尝试上面的例子，看看是否可以通过改变顺序使模型对某个标签产生偏见。建议随机排序 ...