LLM模型评测如何避免人工偏差 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZYDOwiD5kiyOWgk4v7EcRSJhn4a/ab一般来说，黑盒就是把评测数据集藏起来，不让制作模型的公司机构看到。白盒就是把数据集公布出来。用大白话说， **黑盒就是闭卷考试，白盒就是开卷考试**，你可以照着书抄。
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对抗样本检测方法的分类与解析 - 飞书文档
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白盒与黑盒攻击：LLM安全的不同挑战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TofRwK0ZeiaUnlk7RSGcGMcHnwe/a3**白盒与黑盒**. 白盒攻击（White-box ... 使用目标LLM p (y | x) 为每个测试案例x 生成一个输出y； ... 使用分类器等机制对生成的内容y 进行评估，看其是否安全；.
RAG技术如何应对大模型挑战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UQPywPSakiUdRokB90ScJgJZnPd/a2... 白盒模型中的创新方法。在这种方法中，检索器模块被直接替换以根据查询生成 ... 这一部分介绍了RAG模型的评估框架，该框架包含基准测试和自动评估工具。这些工具 ...
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模块RAG的结构与功能 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M3ApwqSYTisvaQkIJ2PcuIPen7e/a6此外，PKG介绍了一种创新方法，通过指令微调将知识集成到白盒模型中，这种方法 ... RAG模型评估框架包括基准测试和自动化评估工具，这些工具提供了定量指标，可以 ...
Hybrid Search与RAG技术栈选择需考量场景与易用性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DnORwUCRniADZFkbuqMcnBrXnfn/a6通过观察实际客户案例， **绝大部分的文档都不能直接应用**。不像行业最初 ... **相对白盒： **虽然RAG相比BM25解释性稍差，但相对Finetune来说解释性仍然更好 ...
数据解释器 - MetaGPT - 飞书
https://deepwisdom.feishu.cn/wiki/Praxw5RxEi4NgGkrofJc54QdnXg... 案例来改进生成的代码并提高动作图的质量。图执行器与反射模块配合，高效地运行 ... 白盒测试流程。在需要更严谨数值反馈的场景中，如使用LLM 进行数学推理，Data ...
强化学习是风险源头？极端市场中的算法行为预测 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/P36pwSHxgiRmAikAq4IcyAyhnob/ai... 测试". 中国证监会试点"监管沙盒"中的算法白盒化. 3.5 伦理挑战：当机器掌握资本分配权. 道德困境案例集：. 养老基金AI优先投资军火股以提高收益. 算法歧视导致 ...
平台构成 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/F7FiwCH00iScKHk1MKBcgf0rnYdjpg [资料构成]: --可靠性专业知识构成-- 电磁兼容领域： EMC基础原理及EMC机理，EMC测试技术行业案例，技术方案，风险评估 ... SI**&PI白盒领域：**. 电源完整性与 ...